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研究交叉口多目标信号优化中的配时问题，由于客观环境的复杂性、系统存在模糊性等因素的影响，很难获得确定性决策信息来选择最优方案，提升车流运行效率。为解决上述问题，首先采用多目标超体积评价算法求解多目标信号配时模型，获得配时方案集。其次针对不确定型区间多属性决策问题，提出主客观信息偏差最小法，通过建立优化模型来处理主客观不确定性需求，确定配时方案。仿真结果表明，主客观信息偏差最小法能较好地权衡决策需求与决策矩阵客观信息，提高解的质量；根据多目标超体积评价算法和主客观信息偏差的优化与决策集成分析，综合考虑了不同