流固耦合问题中降阶模型的校正研究

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对流体使用降阶模型是流固耦合计算中为提高计算效率常用的手段之一,但采用降阶模型对模型维数的降低,或全阶模型数据与降阶模型方程的不一致性会影响降阶模型的准确性.本文引入人工涡常量和遗传算法对流固耦合问题中降阶模型进行校正研究,首先基于伽辽金投影法和本征正交分解法投射到最主要本征模态空间上,得到流体的降阶模型;然后引入人工“涡”对降阶模型的系数进行校正,最后采用遗传算法对校正模型中的系数进行估计.将本文提出的校正降阶模型应用于典型流固耦合问题分析中,对比了校正前后位移和力的变化,以及校正前后降阶模型的误差变化
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