【摘 要】
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人脸表情特征选择是人脸表情识别研究领域关注的一个热点。基于量子遗传算法与邻域粗糙集理论，文章提出一种新的人脸表情特征选择方法（Feature Selection based on Neighborhoo
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人脸表情特征选择是人脸表情识别研究领域关注的一个热点。基于量子遗传算法与邻域粗糙集理论，文章提出一种新的人脸表情特征选择方法（Feature Selection based on Neighborhood Rough Set Theory and Quantum Genetic Algorithm, 简称 FSNRSTQGA），以邻域粗糙集理论为基础，定义了最优特征集的适应度函数来评价表情特征子集的选择效果；并结合量子遗传算法进化策略，提出了一种表情特征选择方法。Cohn-Kanade表情数据集上的仿真实
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