机械电子工程与人工智能的关系研究

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  [摘 要]机械电子工程专业俗称机电一体化,是机械工程与自动化的一种。机械电子工程专业包括基础理论知识和机械设计制造方法,计算机软硬件应用能力,能承担各类机电产品和系统的设计、制造、试验和开发工作。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大。机械电子工程的与人工智能的关系越来越密切。
  [关键词]机械电子;人工智能;关系研究
  中图分类号:TQ416 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2017)06-0045-01
  引用
  在当今社会中,机械电子工程和人工智能已经不再是一个陌生的事物,他们在人们的日常生活中已经得到了广泛的应用,比如智能手机等。机械电子系统早已在我们的日常生活中广泛应用。如果没有多项技术的面向未来的技术和知识交流,那么就不会产生安全气囊、防滑刹车系统、复印机、CD机、行驶模拟装置和自动售票机等一系列运用了机械电子技术的产品机械电子是工程科学中的一个跨学科专业,在机械制造、电子工程和计算机科学等学科的基础上建立起来的。必须继续结合这些传统学科的方法和工具,才能继续发展机械电子的产品、系统和制造方式。只有这样,才有可能将传感器、执行元件和信息处理融和在一个机械设计中,从而使用其产生的协同工作效果。电子工业、微电子技术和计算机科学的迅猛发展扩大了機械电子系统的运用。
  一、机械电子工程
  1、机械电子工程的来源
  机械电子工程在发展过程中主要经历了三个重要的发展阶段,首先是萌芽发展阶段,这个阶段机械电子的发展主要是通过手工加工的方式来进行的,因此,在这个阶段生产力水平要受到人力资源制约,同时为了更好的提高生产能力,出现了逐渐向机械工业发展的情况。在第二个发展阶段,主要是生产线发展阶段,在这个阶段中,人们在生产过程中应用了流水线来进行生产,在这个过程中,很多的生产实现了标准件生产,同时在生产过程中逐渐出现了生产规模不断扩大的情况,这样也使得生产力在一定程度上得到了提高,同时在生产过程中,产品实现了大批量生产的情况,这样能够更好的节省人力。但是,在这个阶段的发展也存在着一定的问题,其中,机械标准件在生产的时候需要使用更高要求的生产流水线,这样在一定程度上就使得生产不能及时进行,同时也不能更好的适应市场需求的变化。社会生产需求在不断的变化中,因此,生产模式也要进行必要的改变,这样才能更好的适应社会发展。在最后一个阶段,机械电子形成了产业化发展,产品在生产过程中能够更好的和市场需求进行呼应,这样能够更好的满足生产和生活中对机械电子产品的需求,同时在这个阶段机械电子的核心也慢慢向柔性制造系统转变。
  2、机械电子工程在发展前景
  机械电子工程在设计中更加的简单合理,占据的空间和面积都很小,产品性能也得以提高,相比传统机械工程的繁琐笨重,机械电子工程要更加的实用.机械电子工程的应用面非常广。近年来,我国经济发展过程中发生了很大的变化,在这种情况下,机械电子工程的发展也有了很大的变化,一方面,其在发展过程中面临着更多的机遇,另一方面,发展过程中也承受着很大的挑战,要想更好的发展机械电子工程,要对其进行充分的认识。改革开放以来,社会经济不断发展,使得我国提前进入信息化时代。随着信息技术和计算机技术的快速发展,世界各国在机械电子工程上竞爭相当激烈,机械电子发展水平对我国生产力水平和综合国力的提高有着不可或缺的作用。机械工程是一门传统的学科,与电子工程结合促进了生产科学的进步,如果将最新的人工智能与机械电子工程相互融合,这就是又一巨大的变革。
  二、人工智能
  1、人工智能的提出
  人工智能的历史源远流长。在古代的神话传说中,技艺高超的工匠可以制作人造人,并为其赋予智能或意识。现代意义上的AI始于古典哲学家用机械符号处理的观点解释人类思考过程的尝试。20世纪40年代基于抽象数学推理的可编程数字计算机的发明使一批科学家开始严肃地探讨构造一个电子大脑的可能性。
  2、人工智能的定义
  人工智能是一门综合性很强的学科,同时涉及到的知识也是非常多的,其中包括控制理论、信息理论、计算机科学、心理学、语言学以及哲学等学科的知识,因此,人工智能在一定程度上是现在非常先进的学科之一。人工智能主要是对人的智能进行模拟,同时也能更好的运用计算机来对人工智能进行延伸和扩展,在发展过程中非常有前景。
  三、机械电子工程与人工智能的关系
  机械电子系统具有不稳定性,这就使得机械电子系统在输入与输出关系的处理上比较困难。推导数学方程的方法、建设规则库的方法以及学习并生成知识的传统方法,虽然在解析数学方面具有精密性,但是这些传统的方法还只能适用于一些相对简单的系统。然而现代社会所需求的系统是纷繁复杂的,往往会需要一个系统能够处理多种信息类型。人工智能系统在进行信息处理时,还存在一定的不确定性和复杂性,所以现在以知识为基础的人工智能信息处理方式为成为解析数学方式的替代手段。
  四、结语
  随着社会的进步和不断的发展,我们对机械的要求也变得更加的严苛,需要机械更加的自动化和智能化,而目前的机械电子对我们的生活造成了巨大的改变。并且机械电子的发展正在向智能化和轻量化迈进,使最新的科学成果得到了充分的应用。
  参考文献
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