应用BDLM的桥梁非均匀极值应力动态预测

来源 :福州大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lxhldc

【摘要】

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为动态预测桥梁结构的非均匀极值应力信息,采用桥梁监测系统的极值应力数据,建立非均匀极值应力的贝叶斯动态线性模型.考虑到BDLM初始状态概率分布的多样性,引入K-L信息测度

【作者】

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樊学平屈广刘月飞

【机构】

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兰州大学西部灾害与环境力学教育部重点实验室,兰州大学土木工程与力学学院

【出处】

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福州大学学报:自然科学版

【发表日期】

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2019年1期

【关键词】

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极值应力贝叶斯动态线性模型 K-L测度折扣因子贝叶斯因子 extreme stress Bayesian dynamic linear model K-L

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(51608243),甘肃省自然科学基金资助项目(1606RJYA246),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(lzujbky-2015-300,lzujbky-2015-301).

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为动态预测桥梁结构的非均匀极值应力信息,采用桥梁监测系统的极值应力数据,建立非均匀极值应力的贝叶斯动态线性模型.考虑到BDLM初始状态概率分布的多样性,引入K-L信息测度来选择最优分布函数,并采用折扣因子、单一贝叶斯因子和累积贝叶斯因子对BDLM进行监控,实现极值应力分布参数的一步向前预测.最后通过工程实例验证了所建模型和方法的合理性.

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