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静电目标特性是静电探测和目标识别的基础。构建了一个基于USB数据采集卡的静电探测器数据采集系统，给出了低通滤波器算法的基本原理和设计实现过程。为满足高速弹目交会条件下对信号处理速度的要求，采用线性神经网络和非线性Elman神经网络设计了目标特性预测器，仿真结果表明：非线性Elman神经网络预测器能够有效给出目标特性预测结果，提高了静电探测系统实时性。