【摘 要】
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教育大数据为分析学习行为与过程、提升学习绩效、科学规划与决策提供了巨大可能。当面临社会化学习中大容量、增殖速度快、具有一定情境特征的海量教育数据时,传统的分析方
【机 构】
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华中师范大学教育信息技术学院,华中师范大学教育大科学研究中心,信息化与基础教育均衡发展协同创新中心
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究青年基金项目“教师网络研修社区中知识共享机制研究”(项目编号:15YJC880134);华中师范大学中央高校基本科研业务费项目(项目编号:CCNU16JCZX04、CCNU16JCZX05、XJT20150006)
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教育大数据为分析学习行为与过程、提升学习绩效、科学规划与决策提供了巨大可能。当面临社会化学习中大容量、增殖速度快、具有一定情境特征的海量教育数据时,传统的分析方法遇到了瓶颈。如何建立可靠的学习分析模型,对教育数据进行科学合理的分析和解释,成为当下研究的热点和难点。本文首先介绍了内容语义分析的概念、一般过程和分析方法,在此基础上提出了数字化课堂内容语义分析方法,以及社会化学习中的内容语义分析模型和应用框架,探讨了内容语义分析模型在数字化课堂教学、教育技术学领域本体库构建、网络研修社区教师反思水平分析中的应用,以期为探索教育大数据环境下的教育研究途径和方法提供借鉴。
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