8月14日～16日，2020全球人工智能产品应用博览会（简称智博会）在苏州举行，来自国内外的顶级专家学者、AI从业者齐聚一堂，就当前人工智能领域的热点话题和技术应用展开了讨论。因为疫情原因，不少嘉宾通过线上方式进行演讲，整个开幕论坛还全程线上直播。
　　 加拿大工程院院士、苏州大学人工智能研究院院长凌晓峰的远程视频演讲主题为《人工智能和教育的思考》。凌晓峰院士将关注点放在儿童如何学习人工智能这件事上。凌晓峰院士先是用了一个魔方举例子。他将魔方作为一种教学辅助工具，告诉孩子们AI系统需要知道的三件事情：有哪些事情可以做？代价是多少？目标是什么？由此，凌晓峰院士引出了人工智能算法对人的思考的几点启发：假如一件事有很多可能性，我们要系统地去考虑问题。必须要记住没有试过的可能性，人的记忆力在人的智慧中也发挥很大的作用。任何行动都一定是有目标的，而且每次尝试至少是试图向着目标发展。思考速度很重要，但也得深思熟虑一件事情。
　　 在他看來，AI有两大方向，一是认知智能（专家系统），二是感知智能（人脸识别）。其差别在于认知智能中知识图谱应用广泛，其中神经网路中的每一个节点都是有含义的，而感知智能的神经网络主要负责计算功能，其中的神经网络节点没有含义。当前在机器深度学习因为其节点没有含义，因而很难解释和分析。有时，机器可能对一些在我们看来很容易的加减法都会弄错。应用到现实场景中，就很难分析出什么时候容易出问题。除此之外，深度学习还需要于大量的数据。而在深度学习自我学习方面，也存在着与知识图谱脱节的问题。因此，我们应该改善自己对深度学习的认知，比如业界应该调整对人工智能产业的认识;对于科研人员来说，也要学习使用多种工具
　　 凌晓峰表示，通过通俗易懂的方式引导孩子学会思考、培养“人工智能思维”是重要的。例如，他在课堂上也讲过，多人竞赛中有合作也有对抗，实际上这与人工智能也是有关联的。