【摘 要】
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吹塑制品缺陷人工检测工作量大，效率低且漏检率高，迫切需要产品缺陷的自动化检测；在实际检测中，提取得到吹塑制品的图像由于噪声等的干扰，严重影响后续的处理；存在微小的缺陷且制品
【机 构】
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华南理工大学聚合物新型成型装备国家工程研究中心聚合物加工工程教育部重点实验室
【基金项目】
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广东省教育部产学研项目(2012B091000014)
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吹塑制品缺陷人工检测工作量大，效率低且漏检率高，迫切需要产品缺陷的自动化检测；在实际检测中，提取得到吹塑制品的图像由于噪声等的干扰，严重影响后续的处理；存在微小的缺陷且制品的边缘特征不明显；针对这些问题将机器视觉技术和图像处理算法相结合，利用高斯滤波器除去干扰，Sobel算子获取边缘特征清晰的图像，利用最小二乘法拟合轮廓曲线，最后在LabVIEW上完成程序的编写并得到检测结果；实验结果证明，图像算法稳定，对绝大部分缺陷具有良好的检测效果。
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