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针对装甲部队油料消耗量大、保障要求高的特点,基于广义回归神经网络的非线性与快速学习能力,提出了油料消耗影响指标参数,并进行量化处理,建立了关于装甲部队油料消耗预测模型。算例表明,该模型在保持预测精度的同时提高了预测效率。
广义回归神经网络在装甲部队油料消耗预测中的应用
【摘 要】
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针对装甲部队油料消耗量大、保障要求高的特点,基于广义回归神经网络的非线性与快速学习能力,提出了油料消耗影响指标参数,并进行量化处理,建立了关于装甲部队油料消耗预测模
【机 构】
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军事交通学院研究生管理大队,军事交通学院军事物流系
【出 处】
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军事交通学院学报
【发表日期】
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2016年6期
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