【摘 要】
:
近年来,房地产开发行业逐渐扩张,在激烈的市场竞争下,房地产企业的经营往往以利益最大化为先,但由于其自身税种多、税额大、清算复杂,纳税筹划成为影响房产收益的最大问题。本文深度分析房地产开发税制的基本特征,简要分析各阶段涉税情况和筹划的必要性,并从决策、开发、销售、清算四个阶段详细分析纳税筹划及对应的方案,以期进一步加强税收管理,降低风险,立足于全局,实现价值最大化。
论文部分内容阅读
近年来,房地产开发行业逐渐扩张,在激烈的市场竞争下,房地产企业的经营往往以利益最大化为先,但由于其自身税种多、税额大、清算复杂,纳税筹划成为影响房产收益的最大问题。本文深度分析房地产开发税制的基本特征,简要分析各阶段涉税情况和筹划的必要性,并从决策、开发、销售、清算四个阶段详细分析纳税筹划及对应的方案,以期进一步加强税收管理,降低风险,立足于全局,实现价值最大化。
其他文献
目的 分析合肥市大气细颗粒物(fine particulate matter, PM2.5)中多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbons, PAHs)含量分布的时空和季节性变化,解析其来源,并评价其致癌风险。方法 采集2019年1月至2020年12月合肥市大气PM2.5,利用高效液相色谱法对PM2.5中16种PAHs进行检测,用诊断比率法(diagnostic ra
21世纪以来,大量新发现的北美华裔作家水仙花的作品表明水仙花创作的丰富性和复杂性远超过我们已有的认知。新发现的非虚构类作品以及小说作品极大地帮助拓展了对水仙花研究的广度和深度。本文通过细读水仙花新闻报道和小说中的边境主题,揭示作者对北美早期华人跨境移民史的书写和呈现,以及其超越地理、族裔、性别的人类共同体社会理想。
目前随着我国经济社会的快速发展,生态环境损害问题日益凸显,修复生态环境损害迫在眉睫。生态环境修复作为救济生态环境损害的方式之一,不同于民法中的恢复原状,它额外承担生态环境功能的修复。其中修复需要资金支持,生态环境修复基金将生态环境修复与基金进行融合,满足生态环境修复工作的资金需求。生态环境损害引起了人们对生态环境修复的重视,基于以修复被损害生态环境为名的生态环境修复资金越来越多。但是目前生态环境修
<正>行政争议诉源治理作为诉源治理的一个重要领域,其本质在于通过多元化解路径行政争议实质化解。在跨区划集中管辖背景下,行政诉讼管辖制度改革正稳步推进。行政争议的实质化解工作进展如何,呈现有哪些特点,面临哪些困难,如何构建有集中管辖特点的行政诉讼诉源治理平台,都值得探索和思考。本文对重庆S中院辖区自2015年9月1日实施集中管辖改革以来的行政争议实质化解情况进行分析,结合具体实践数据,从行政案件集中
<正>为深入贯彻落实十九届中央纪委六次全会精神,贯彻落实省委书记林武同志在省纪委十二届二次全会上的讲话精神和省纪委十二届二次全会工作部署,进一步巩固拓展“我为群众办实事”实践活动成果,近期,山西省纪委监委会同17个职能部门,聚焦助力乡村全面振兴、聚焦解决群众急难愁盼问题、聚焦提升基层群众满意度,
为研究广安市城区大气细颗粒物污染特征及成因,选取2017~2018年广安市委国控站点四个季度监测数据,运用移动式在线单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪(SPAMS)对广安市大气细颗粒物污染特征、季节性变化规律开展源解析。主要结果为:(1)2017~2018年广安市大气细颗粒物污染源贡献率季节性差异较大,春季和秋季扬尘源贡献突出,夏季和冬季为工艺过程源、燃煤源;(2)不同组分贡献率季节性差异不大。夏季、秋季
随着卷积神经网络的发展,基于深度学习的目标检测被广泛地应用到自动驾驶、智能制造和智能家居等领域中。然而,卷积神经网络对算力和存储往往有较高的要求,主流的目标检测模型在低算力和低存储的嵌入式设备上很难达到实时检测的效果。同时,在现实环境中的嵌入式设备由于部署位置和拍摄角度等原因使得获取的图像背景往往较为复杂且目标尺寸较小,这给面向嵌入式设备的目标检测模型带来了更大的挑战。为此,论文从网络结构、参数量
近年来,我国北方臭氧(简写“O3”)污染情况出现向夏季末延伸的趋势.为合理、有效地治理北京地区O3污染,现于北京南部地区(大兴新城地区)设立监测点位,观测与分析2019年夏季末O3及其前体物的浓度分布特征与气象条件,得出北京南部地区夏季末在温度升高、风速和湿度不宜过大条件下更加容易出现O3浓度超标情况.利用特征比值法与EKMA曲线法共同判断出该地区夏季末以挥发性有机物(简写“VOCs”)控制区为主
针对目标检测网络参数量冗余、模型复杂、推理速度缓慢以及难以部署在资源受限的嵌入式设备等问题,提出一种融合剪枝与量化的目标检测网络压缩方法。首先对目标检测网络模型进行稀疏化训练得到缩放因子,并根据缩放因子的分布计算卷积层中通道重要性的占比,根据缩放因子计算动态阈值将对网络模型贡献小的卷积层剪除。然后通过均匀映射的方式将32位浮点型数据量化成8位整型数据,减少网络计算量的同时压缩网络模型的大小。最后采