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本文基坑变形预测共包含了两个过程，即一次非线性预测和二次非线性预测。其中，一次非线性预测是利用多种回归模型对基坑的变形进行回归预测，探讨不同回归模型的预测效果，并选取较优的回归结果进行组合预测；二次非线性预测是利用混沌RBF神经网络对组合预测的搜索误差序列进行二次预测，进一步减少预测误差，提高预测精度。结果表明：本文的预测精度较高，该方法在基坑变形预测中具有较高的有效性和可行性。