论文部分内容阅读
针对传统自适应中值滤波算法的不足,提出一种基于分数阶积分的自适应中值滤波算法。通过计算当前像素点邻域8方向导数,判断可疑噪声点,以邻域像素点为中心,再次求导确定噪声点。将噪声点像素邻域与所构造的分数阶积分掩膜卷积,得到新的灰度中值,用新的灰度中值替代噪声点,达到滤除噪声的效果。实验结果表明,该算法对图像中低浓度噪声的处理能力及保留纹理细节信息能力优于其它算法。