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利用异步电动机的定子电压方程和磁链方程构造神经网络速度观测器来获得电动机的转速，观测器简单易行，通过遗传算法来优化神经网络的权值，使神经网络的权值达到最优。最后通过Matlab仿真，验证了系统设计的有效性和可行性。
遗传算法优化的神经网络无速度传感器DTC系统
【摘 要】
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利用异步电动机的定子电压方程和磁链方程构造神经网络速度观测器来获得电动机的转速，观测器简单易行，通过遗传算法来优化神经网络的权值，使神经网络的权值达到最优。最后通过Ma
【机 构】
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安徽工程科技学院电气工程系
【出 处】
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自动化与仪器仪表
【发表日期】
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2007年5期
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