应用MSER和局部二值化的网络图片文本定位

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网络图片中的文本向用户提供了重要的语义信息,定位与识别网络图片中的文本能辅助网页内容的管理与搜索。本文提出了一种基于最大稳定极值区域(Maximally Stable Extremal Regions,MSER)和局部二值化的网络图片文本定位方法。首先,使用MSER方法提取网络图片多个图像通道中的连通域,并采用局部二值化方法精简连通域,保证较高的文字检测率,同时减少连通域的数量。然后,通过提取连通域的底层特征,校验连通域。最后,使用连通域构造文本行,分析文本行与相关连通域的特征,查找丢失的文字,得到
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