【摘 要】
：
为进一步提高基于深度神经网络的语音增强方法的语音增强性能,针对单独使用循环神经网络对上下文信息利用有限的问题,提出一种利用门控循环编解码网络的语音增强方法。使用编
【机 构】
：
中国航天科工集团第二研究院北京计算机技术及应用研究所
【基金项目】
：
装备发展部信息系统局“十三五”预研课题基金项目(31511040401),装备预研领域基金项目(61400040201)
论文部分内容阅读
为进一步提高基于深度神经网络的语音增强方法的语音增强性能,针对单独使用循环神经网络对上下文信息利用有限的问题,提出一种利用门控循环编解码网络的语音增强方法。使用编码器解码器架构实现,使用循环神经网络对干净语音特征与含噪语音特征之间的映射关系建模,深入挖掘当前待增强语音帧和上下文信息之间的联系。实验结果表明,所提方法相较于基于深度前馈神经网络的语音增强方法增强语音的质量与可懂度更高,语音增强的性能更好,相较于直接应用门控循环神经网络的语音增强方法,显著提升了增强语音的质量。
其他文献
为增强萤火虫的全局探索能力和避免陷入局部最优,提出一种基于利维飞行和变异算子的萤火虫算法。采用标准萤火虫算法进行常规寻优,社会学习用于平衡全局搜索和局部探索能力。
从中国农业银行云南省分行贷款定价(法人客户)的管理现状和定价模式分析出发,按照国内外商业银行贷款定价一般方法,结合成本主导和差异化贷款定价策略,建立了一个成本主导的
传统的矩阵分解法只能简单提取低阶信息,特征组合单一无法挖掘更多隐含信息,且特征组合权重相同无法满足个性化推荐。通过改进神经协同过滤模型,利用多层感知机的非线性特征
新经济发展已经成为成都经济转型的选择,通过转型提升传统产业,培育高端成长型新兴产业,为经济发展注入新活力,进一步提升成都的经济实力。本文将对成都"新经济"发展进行分析
在我国信息技术发展和互联网的普遍使用之下,互联网普及的程度也进一步得到提升,为消费金融的发展提供前所未有的机遇,更为金融业的服务提供方向。消费金融市场除了居民的消
近年来,随着经济发展进入新常态,地质工作所处的环境和面临的形势任务正在发生深刻调整。地勘单位也随之加快了地勘经济转型升级的步伐。总体来看,地勘经济转型升级取得了一
近年来,国内经济发展迅速,特别是中小企业经济增长呈现持续稳定上升趋势,已经在国民经济建设中发挥了至关重要的作用,也使我国成为全球第二大经济实体和全球贸易的核心构成部
基于DEA模型及Malmquist指数法,分别测度了云南省16个州市2012—2018年旅游扶贫效率及其动态变化率,并借助ArcGIS10.0探讨其空间分异特征。研究表明,云南省旅游扶贫效率整体