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摘要：电气自动化控制是一项新的技术研究，将人工智能技术应用其中能够有效地节省自动化的成本投入，并且提高电气自动化控制的工作效率。笔者将对人工智能技术在电气自动化控制中的应用进行分析，以期为我国智能电网建设提供一定的参考意见。
关键词：人工智能技术；电气自动化控制；应用
生产力发展的需求，造就了众多先进技术的出现与发展，为了实现更高的生产效率，高度自动化的生产是未来发展的趋势。
一、人工智能技术在电气自动化控制中的应用现状
电气设备的设计工作不仅要有充分的电路、电磁场方面的理论知识作为基础，还要有丰富的实际设计经验作为支撑，因此不难看出，这是一项系统性极强且复杂程度很高的工作。随着计算机技术的发展，以往简单实验加手工经验的设计方式发生了巨大的改变，在电气自动化控制中引进人工智能技术，使得CAD技术飞速地发展，从而让电气设备产品的生产效率与质量都得到了提高[1]。
人工智能技术实现了对电气设备的自动化控制，主要体现在如下几个方面：
1）数据收集与处理。这项功能可有效地对电气设备中的开关总量与模拟量的数据进行收集，且在特定条件之下，进行数据的储存与处理工作。
2）系统监控与报警。这项功能不仅可以对整个电力系统中的主要电气設备模拟量数据进行实时监控，还能够对电气设备开关量的实时状态进行智能监控，当所监控的状态发生变化时，会自动进行报警，并且对变化的事件进行有效记录和自动处理。除此之外，声音、图像、电话报警灯功能都一一具备。
3）操作控制功能。人工智能技术在电气自动化控制中，主要借由鼠标或者键盘对断路器、电动隔离开关以及调整励磁电流进行实时控制。工作人员可同时进行电力系统中的并网带负荷和停机操作。同时，在电力系统中会对工作人员的操作权限进行一定的限制，以此满足各级系统的值班需求。
4）故障记录功能。该项功能可在模拟量发生故障时，进行顺序记录，且捕捉开关量的变化与波形等等。
二、人工智能技术在电气自动化控制中的实际应用
（一）电气设备中的应用
人工智能技术在电气设备中的应用主要在于对电气设备的设计方面。由于电气设备的设计是一项相对复杂的系统性工作，不但要充分结合电机、电路以及电磁场的相关专业知识，还要有大量的实际设计工作经验[2]。在以往的设计过程中，仅仅依靠简单的试验和手工经验，很难得到最佳的设计方案。所以，在电气设备的设计过程中应用人工智能技术，充分利用计算机进行设计辅助与传统的设计手法相结合，大大缩减了电气设备的研发周期，并且有效提升了电气设备产品的质量。
同时，在一定程度上，人工智能技术还能够保证电气设备的运行实现高效。在過去，在电气自动化控制工作中，如何保证电气系统的高效运行是一项涉及多领域、多学科的复杂问题，也是业内人士重点研究的课题。随着人工智能技术的引进，取代了传统的脑力工作，节省了人工的投入成本，不仅实现了电气设备运作的自动化，还有效地提高了电气设备的工作效率与准确度。
（二）电气控制中的应用
电气控制对于确保整个电气行业正常运转起到了关键性的决定作用。到目前为止，我国的电气控制工作已经基本完全由人工智能操作完成，其中，人工智能技术主要是通过计算机进行程序运行实现控制的，所以对程序进行控制，才是人工智能控制技术的关键所在。具体可以表现为，人工智能控制系统可以调用不同的程序对相应的生产环节进行有效控制，只有进行高精准度的严格控制，才能将生产过程中产品误差率降到最低。
（三）日常操作中的应用
由于电气行业与人们的生活息息相关，一旦在电气的运转过程中发生故障，则会造成巨大的随时。在以往的电气领域当中，对日常操作有着非常严苛的规定，具体执行步骤也是非常的复杂且繁多，所以在实际的操作过程不仅会花费大量的时间，还很有可能出现差错，造成无法预估的损失。因此，将人工智能技术应用到日常的操作当中，有效地确保了电气自动化控制的可靠性与稳定性，将复杂繁琐的操作过程进行简化，避免了很多的工作失误且提高了电气行业的工作效率。
（四）故障诊断中的应用
人工智能技术中重要组成部分有专家技术、神经网络控制以及模糊理论，这些在电气系统出现故障以及诊断方面都有着非常关键的作用，尤其是在面对发动机与变压器发生故障时，其表现出来的故障诊断能力都有着非常重要的现实意义[3]。在实际的电气自动化控制工作中，出现故障的频率相当高且发生故障的原因各不相同，在电气设备出现故障时，倘若未能及时或者准确地进行处理，将会面临巨大的经济损失。
然而，在过去的故障诊断工作中，所采用的诊断方法繁琐、复杂且误差较大。例如：当变压器出现故障时，传统的诊断方法一般为收集变压器油所产生的气体，再对该气体进行一系列的分析，用得出的分析数据去判定变压器是否存在故障以及成因，这种耗时耗力的诊断方法不仅给实际的故障排除工作带来了非常多的不便，而且还存在一定的误差性，倘若对数据分析出现偏差，那么故障排除工作则会出现方向性的错误，进而带来不可预估的损失。
因此，将人工智能技术应用到电气行业中的故障诊断工作中，可以有效地解决上述的诸多问题，而且在效率与准确性方面，都有着巨大的提升。
三、结束语
综上所述，人工智能技术作为一项新兴的高科技技术，随着不断的更新升级与发展，在人们的日常生活中的应用日益成熟，其发展潜力非常可观。电力是一个国家经济发展与安全的基础，应用人工智能技术实现电气设备的自动化控制显得尤为必要，其不仅可以节省大量的人力物力的投入成本，还有效地提高了整个电网系统的运行效率，因此，为了实现电气工程系统的智能化建设与运行，应用人工智能技术将会带来巨大的机遇。
参考文献：
[1]马龙.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].山西焦煤科技，2014，（S1）：50-51+55.
[2]马仲雄.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].电子技术与软件工程，2014，（11）：246-247.
[3]纪文革.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].电子测试，2014，（03）：137-138.
关键词：人工智能技术；电气自动化控制；应用
生产力发展的需求，造就了众多先进技术的出现与发展，为了实现更高的生产效率，高度自动化的生产是未来发展的趋势。
一、人工智能技术在电气自动化控制中的应用现状
电气设备的设计工作不仅要有充分的电路、电磁场方面的理论知识作为基础，还要有丰富的实际设计经验作为支撑，因此不难看出，这是一项系统性极强且复杂程度很高的工作。随着计算机技术的发展，以往简单实验加手工经验的设计方式发生了巨大的改变，在电气自动化控制中引进人工智能技术，使得CAD技术飞速地发展，从而让电气设备产品的生产效率与质量都得到了提高[1]。
人工智能技术实现了对电气设备的自动化控制，主要体现在如下几个方面：
1）数据收集与处理。这项功能可有效地对电气设备中的开关总量与模拟量的数据进行收集，且在特定条件之下，进行数据的储存与处理工作。
2）系统监控与报警。这项功能不仅可以对整个电力系统中的主要电气設备模拟量数据进行实时监控，还能够对电气设备开关量的实时状态进行智能监控，当所监控的状态发生变化时，会自动进行报警，并且对变化的事件进行有效记录和自动处理。除此之外，声音、图像、电话报警灯功能都一一具备。
3）操作控制功能。人工智能技术在电气自动化控制中，主要借由鼠标或者键盘对断路器、电动隔离开关以及调整励磁电流进行实时控制。工作人员可同时进行电力系统中的并网带负荷和停机操作。同时，在电力系统中会对工作人员的操作权限进行一定的限制，以此满足各级系统的值班需求。
4）故障记录功能。该项功能可在模拟量发生故障时，进行顺序记录，且捕捉开关量的变化与波形等等。
二、人工智能技术在电气自动化控制中的实际应用
（一）电气设备中的应用
人工智能技术在电气设备中的应用主要在于对电气设备的设计方面。由于电气设备的设计是一项相对复杂的系统性工作，不但要充分结合电机、电路以及电磁场的相关专业知识，还要有大量的实际设计工作经验[2]。在以往的设计过程中，仅仅依靠简单的试验和手工经验，很难得到最佳的设计方案。所以，在电气设备的设计过程中应用人工智能技术，充分利用计算机进行设计辅助与传统的设计手法相结合，大大缩减了电气设备的研发周期，并且有效提升了电气设备产品的质量。
同时，在一定程度上，人工智能技术还能够保证电气设备的运行实现高效。在過去，在电气自动化控制工作中，如何保证电气系统的高效运行是一项涉及多领域、多学科的复杂问题，也是业内人士重点研究的课题。随着人工智能技术的引进，取代了传统的脑力工作，节省了人工的投入成本，不仅实现了电气设备运作的自动化，还有效地提高了电气设备的工作效率与准确度。
（二）电气控制中的应用
电气控制对于确保整个电气行业正常运转起到了关键性的决定作用。到目前为止，我国的电气控制工作已经基本完全由人工智能操作完成，其中，人工智能技术主要是通过计算机进行程序运行实现控制的，所以对程序进行控制，才是人工智能控制技术的关键所在。具体可以表现为，人工智能控制系统可以调用不同的程序对相应的生产环节进行有效控制，只有进行高精准度的严格控制，才能将生产过程中产品误差率降到最低。
（三）日常操作中的应用
由于电气行业与人们的生活息息相关，一旦在电气的运转过程中发生故障，则会造成巨大的随时。在以往的电气领域当中，对日常操作有着非常严苛的规定，具体执行步骤也是非常的复杂且繁多，所以在实际的操作过程不仅会花费大量的时间，还很有可能出现差错，造成无法预估的损失。因此，将人工智能技术应用到日常的操作当中，有效地确保了电气自动化控制的可靠性与稳定性，将复杂繁琐的操作过程进行简化，避免了很多的工作失误且提高了电气行业的工作效率。
（四）故障诊断中的应用
人工智能技术中重要组成部分有专家技术、神经网络控制以及模糊理论，这些在电气系统出现故障以及诊断方面都有着非常关键的作用，尤其是在面对发动机与变压器发生故障时，其表现出来的故障诊断能力都有着非常重要的现实意义[3]。在实际的电气自动化控制工作中，出现故障的频率相当高且发生故障的原因各不相同，在电气设备出现故障时，倘若未能及时或者准确地进行处理，将会面临巨大的经济损失。
然而，在过去的故障诊断工作中，所采用的诊断方法繁琐、复杂且误差较大。例如：当变压器出现故障时，传统的诊断方法一般为收集变压器油所产生的气体，再对该气体进行一系列的分析，用得出的分析数据去判定变压器是否存在故障以及成因，这种耗时耗力的诊断方法不仅给实际的故障排除工作带来了非常多的不便，而且还存在一定的误差性，倘若对数据分析出现偏差，那么故障排除工作则会出现方向性的错误，进而带来不可预估的损失。
因此，将人工智能技术应用到电气行业中的故障诊断工作中，可以有效地解决上述的诸多问题，而且在效率与准确性方面，都有着巨大的提升。
三、结束语
综上所述，人工智能技术作为一项新兴的高科技技术，随着不断的更新升级与发展，在人们的日常生活中的应用日益成熟，其发展潜力非常可观。电力是一个国家经济发展与安全的基础，应用人工智能技术实现电气设备的自动化控制显得尤为必要，其不仅可以节省大量的人力物力的投入成本，还有效地提高了整个电网系统的运行效率，因此，为了实现电气工程系统的智能化建设与运行，应用人工智能技术将会带来巨大的机遇。
参考文献：
[1]马龙.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].山西焦煤科技，2014，（S1）：50-51+55.
[2]马仲雄.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].电子技术与软件工程，2014，（11）：246-247.
[3]纪文革.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].电子测试，2014，（03）：137-138.