【摘 要】
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<正>IBM科学家和阿尔伯塔大学加拿大埃德蒙顿分校在《自然》杂志的合作期刊《精神分裂症》(Schizophrenia)上发布了新的数据,证明AI和机器学习算法能够以74%的准确率帮助预测
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<正>IBM科学家和阿尔伯塔大学加拿大埃德蒙顿分校在《自然》杂志的合作期刊《精神分裂症》(Schizophrenia)上发布了新的数据,证明AI和机器学习算法能够以74%的准确率帮助预测精神分裂症病例。这项追溯性分析还表明,根据在大脑不同区域观察到的活动之间的关联,该技术能够从很高的相关性预测精神分裂症
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