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FTIR/ATR光谱快速测定糖厂废水COD

来源 :佳木斯大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：QQ81886788

【摘 要】

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利用FTIR/ATR光谱技术建立糖厂废水化学需氧量(COD)的快速测量方法.基于光谱Savitzky-Golay(SG)平滑和偏最小二乘法(PLS)建立光谱优化模型.建立计算机算法平台,把540种平滑模式和1-40的PLS因子数任意组合分别建立SG-PLS模型,预测效果最优的模型平滑模式为2阶导数平滑,6次多项式,51平滑点数,其对应的PLS因子数(F)、预测均方根偏差(RMSEP)和预测相关系数

【作 者】

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纪强 潘涛 廖辛炎 

【机 构】

：

暨南大学光电信息与传感技术广东普通高校重点实验室,暨南大学信息科学技术学院,广西博庆食品有限公司

【出 处】

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佳木斯大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2011年03期

【关键词】

：

糖厂废水 化学需氧量 FTIR/ATR PLS SG平滑 wastewater for the sugar refinery COD FTIR/ATR PLS 

【基金项目】

：

国家自然科学基金（10771087 61078040）, 广东省科技计划粤港重点领域招标项目（2007A020905001）

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利用FTIR/ATR光谱技术建立糖厂废水化学需氧量(COD)的快速测量方法.基于光谱Savitzky-Golay(SG)平滑和偏最小二乘法(PLS)建立光谱优化模型.建立计算机算法平台,把540种平滑模式和1-40的PLS因子数任意组合分别建立SG-PLS模型,预测效果最优的模型平滑模式为2阶导数平滑,6次多项式,51平滑点数,其对应的PLS因子数(F)、预测均方根偏差(RMSEP)和预测相关系数(RP)分别为11,24.4 mg/L和0.968,预测相关很高,并且明显优于未做SG平滑的直接PLS模型.

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