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[学位论文] 作者:刘家航,
来源:江南大学 年份:2022
虽然在海量标注数据和快速增长的计算力驱动下,以深度学习为代表的人工智能技术迅猛发展并在众多领域得到了实际的应用,但在高准确率的同时,深度学习渐渐暴露出其还存在计算代价大和智能水平弱等许多局限性。基于脉冲神经网络(SNN,Spiking Neural Network)的类脑......
[期刊论文] 作者:张新伟,李康,郁龚健,刘家航,李佩琦,柴志雷,
来源:计算机工程与应用 年份:2020
基于脉冲神经网络(SNN)的神经形态计算由于工作机理更接近于生物大脑,被认为有望克服深度学习的不足而成为解决人工智能问题的更佳途径。但是如何满足高性能、低功耗和适应规...
[期刊论文] 作者:李康,张鲁飞,张新伟,郁龚健,刘家航,吴东,柴志雷,
来源:计算机工程 年份:2020
针对类脑计算系统中NEST脉冲神经网络仿真器运行速度慢和功耗高的问题,设计一种基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)集群的NEST脉冲神经网络仿真器。在改进NEST仿真器结构的基础...
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