搜索筛选:
搜索耗时0.0382秒,为你在为你在61,042,058篇论文里面共找到 4 篇相符的论文内容
发布年度:
[学位论文] 作者：卢子萌,
来源：中国计量大学 年份：2020
目前,电力大数据作为反映人们日常生活习惯的一项基本指标,在空巢用户电力数据使用上的研究存在一定空白,因此本文从空巢用户群体识别、空巢用户用电行为分析和空巢用户异常用电三方面展开研究。在用户群体识别部分,本文建立了基于加权随机森林的空巢用户识别模......
[期刊论文] 作者：吴亮,王谊,谢岳,林英鹤,卢子萌,李璟,,
来源：电测与仪表 年份：2020
文中应用用电信息采集系统所提供的大数据,提出了一种基于异常事件故障关联度的电能表可靠性评价方法.由于电能表故障引起的异常事件报警存在一定的耦合关系,所以将异常告警...
[期刊论文] 作者：卢子萌,陈佳怡,李璟,谢岳,蒋欣利,韩蕾,郭倩,,
来源：电信科学 年份：2020
针对当前政府和社会对空巢老人的识别缺乏有效技术手段的问题,提出了一种基于加权随机森林算法的空巢电力用户识别方法。首先通过调查问卷获取部分准确空巢用户标签,并从用电水平、用电波动、用电趋势3个方面构建用户用电特征库,由于空巢与非空巢存在用户数据不......
[期刊论文] 作者：毛秋云,李璟,毕凤娟,潘一洲,蔡慧,郭倩,卢子萌,
来源：中国计量大学学报 年份：2021
目的:研究不同机器学习算法在电力贫困用户识别中的应用效果.方法:文中基于3000余户电力用户一年的日用电量进行分析,提取合适的分类特征量并加以预处理.分别采用支持向量机、逻辑回归和神经网络三种分类方法进行二分类,分类目标为贫困用户和非贫困用户.结果:结......
相关搜索：
