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[期刊论文] 作者：后云龙,
来源：读天下:综合 年份：2021
当前教改步入新常态,新理论、新技术、新思想不断融合,使教学活动得以推陈出新,如何增强育人活动有效性,成为教师统筹教育资源,提升育人服务水平,贯彻立德树人需解决问题之一...
[学位论文] 作者：后云龙,
来源：武汉科技大学 年份：2021
针对遥感影像的语义分割问题，目前最常用的方法就是运用深度学习技术，即利用卷积神经网络算法来进行语义分割，此种方法已逐渐取代了传统的非深度学习算法。虽然深度学习技术在语义分割等计算机视觉领域取得了巨大成就，但不可否认的是，由于基于卷积神经网络的语义分割......
[期刊论文] 作者：后云龙,朱磊,陈琴,吕燧栋,,
来源：计算机应用 年份：2021
中心-邻域对比度理论作为具有生理学依据的一种线索,在传统显著性检测模型中获得了广泛应用,然而该理论却很少显式地应用在基于深度卷积神经网络(CNN)的模型中。为了将经典的中心-邻域对比度理论引入深度卷积网络中,提出了一种基于高斯差分(Do G)特征网络的显著......
[期刊论文] 作者：陈琴,朱磊,后云龙,邓慧萍,吴谨,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2020
基于中心邻域的对比度计算在基于深度学习的算法中应用甚少.因此,文中提出基于深度中心邻域金字塔结构的显著目标检测方法.结合中心邻域对比度机制和卷积神经网络,用于显著目标检测.首先为网络的各阶段引入深层语义特征.再利用扩张卷积建立中心邻域金字塔,捕获......
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