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[学位论文] 作者：吴联仁,,
来源：北京邮电大学 年份：2013
随着互联网技术和移动通信技术的日益成熟,基于互动服务的新型社交网络应用得到了前所未有的发展机会。社交网络已经成为人们传播信息的工具,以及分享、沟通和交流的重要平台...
[期刊论文] 作者：吴联仁,闫强,,
来源：Communications in Theoretical Physics 年份：2004
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[期刊论文] 作者：徐海潮,吴联仁,
来源：现代营销 年份：2021
中国数字用户规模几乎触碰到天花板,流量红利已经凤毛麟角.但是,数字用户的时长红利尚未达到顶峰,用户黏性仍然保持增长,这也成为各大品牌方和广告商争夺数字经济的“杀手锏...
[期刊论文] 作者：闫强,吴联仁,郑兰,,
来源：电子科技大学学报 年份：2013
基于微博数据的实证分析表明,微博用户发布微博的数量及时间间隔均服从幂律分布。通过分析微博用户之间的社会网络关系与用户行为之间的联系,发现微博消息数量的分布幂指数与...
[期刊论文] 作者：吴联仁,易兰丽,闫强,,
来源：情报科学 年份：2015
以"新浪微群"为研究对象,获取"日本地震中文求助联络"微群的真实数据,对该群14816位用户和22851条微博进行分析。从微博信息内容类型、微博信息发布时间、微博数以及微博转发...
[期刊论文] 作者：吴联仁, 李瑾颉, 齐佳音,,
来源：物理学报 年份：2019
Web 2.0时代,建模和预测在线信息流行度是信息传播中的重要问题.本文基于社交网络系统信息传播的机制,通过假设和简化,提出了分支过程的概率模型,来描述在线社交网络信息的流...
[期刊论文] 作者：吴联仁,李瑾颉,闫强,,
来源：电子科技大学学报 年份：2015
提出了具有时间异质性的SI（susceptible-infected）传播模型。通过构建异质的时间间隔序列,将微博信息传播动力学过程在无标度网络上仿真。研究结果发现信息新接受个体数n（t）以幂...
[期刊论文] 作者：齐佳音, 张国锋, 吴联仁,,
来源：中国大学教学 年份：2019
人工智能等新一代信息技术对高等商科教育带来“范式”转换的挑战。但与此同时,也为我国高等商科教育的“变轨超车”带来前所未有的机遇。本文对比了传统商科与人工智能背景...
[期刊论文] 作者：吴联仁,李瑾颉,齐佳音,,
来源：知识管理论坛 年份：2016
[目的 /意义]大数据环境下,文本挖掘和情感分析技术在产品、服务等网络点评分析中得到越来越广泛的应用。通过对大规模文本数据情感挖掘,研究影响企业舆情的关键要素。[方法...
[期刊论文] 作者：罗莉娟,郑玥,吴联仁,
来源：上海管理科学 年份：2018
在实时竞价广告交易时,广告主对广告投放流程的掌控力度会下降,会给广告主带来许多不确定因素,实时竞价广告拍卖环节如何优化才能够保证供方的利润,确保广告投放的精准度？为解......
[期刊论文] 作者：朱涵钰,吴联仁,吕廷杰,,
来源：华北水利水电大学学报(社会科学版) 年份：2014
随着应用软件的成熟和互联网技术的发展,SaaS(Software as a Service,软件即服务)作为一种崭新的软件应用模式逐渐兴起。阐述了SaaS模式概念及特点,SaaS的理论起源和理论发展...
[期刊论文] 作者：朱涵钰,吴联仁,吕廷杰,,
来源：清华大学学报(自然科学版) 年份：2014
社交网络的流行对用户的隐私保护提出了新的挑战。该文通过使用人类动力学和统计物理的方法,研究用户的网络行为与用户隐私量值的关系。以当前国内流行的社交网络——人人网...
[期刊论文] 作者：李瑾颉,吴联仁,齐佳音,闫强,,
来源：电子与信息学报 年份：2017
Web2.0时代,社交网络因其交互性和即时性,已成为人类社会中社会关系维系和信息传播的重要载体。因此,理解社交网络用户行为特征及其对在线信息传播的影响至关重要。该文从人...
[期刊论文] 作者：李瑾颉,吴联仁,齐佳音,孙启明,,
来源：情报科学 年份：2017
【目的/意义】致力于理解微博网络话题演化特征及其影响因素,本文引入流行度概念,将微博话题按流行度高低分为四类,然后从话题表现形式、微博网络结构、话题类型、话题发布时...
[期刊论文] 作者：朱永贵,吴联仁,周莹,王敏,
来源：中国传媒大学学报：自然科学版 年份：2009
对K（m,n,1）方程：ut＋（u^m）x＋（u^n）xxx＋u5x=0进行了研究,建立了K（2,2,1）方程：ut＋（u^2）x＋（u^2）xxx＋u5x=0和K（3,3,1）方程：ut＋（u^3）x＋（u^3）xxx＋u5x=0的Adomian分解算法。我们借助于计算机代数系统Maple求得了K（2,2......
[期刊论文] 作者：李瑾颉,吴联仁,齐佳音,孙启明,,
来源：Chinese Physics Letters 年份：2017
Predicting and modeling of items popularity on web 2.0 have attracted great attention of many scholars. From the perspective of information competition, we prop...
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