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[学位论文] 作者：吴若有,
来源： 年份：2021
陆地资源开发的压力使人们越来越多的开始关注海洋资源。水下视觉技术在海洋资源开发、海底观测、水下考古和水下自主航行等方面具有重要应用价值。在海洋探测中主要以视觉任务为主,而水下图像或视频作为视觉任务的直接信息来源在海洋探测中扮演着重要角色。自......
[期刊论文] 作者：吴若有,王德兴,袁红春,,
来源：激光与光电子学进展 年份：2020
为了提高低照度图像的清晰度和避免颜色失真,提出了基于注意力机制和卷积神经网络(CNN)的低照度图像增强算法,以改善图像质量。首先根据Retinex模型合成训练数据,将原始图像从RGB (red-green-blue)颜色空间变换到HSI(hue-saturation-intensity)颜色空间,然后结......
[期刊论文] 作者：王德兴,吴若有,袁红春,宫鹏,王越,,
来源：吉林大学学报(工学版) 年份：2021
由于水中悬浮粒子对光的吸收和散射,导致原始水下图像清晰度低、细节模糊和颜色失真,针对这些问题,提出了一种基于多尺度注意力融合和卷积神经网络CNN的水下图像恢复方法。利用注意力机制构造SC(Space channel)模块,通过在多尺度特征提取中加入SC模块,可以有效......
[期刊论文] 作者：王越,王德兴,袁红春,吴若有,宫鹏,,
来源：激光与光电子学进展 年份：2021
为提升水下图像的增强效果,提出了一种基于金字塔注意力机制和生成对抗网络(GAN)的水下图像增强算法,该算法将生成对抗网络作为基本架构,生成网络采用编码解码结构并引入特征金字塔注意力模块,多尺度金字塔特征与注意力机制的结合有利于捕获更丰富的高级特征以......
[期刊论文] 作者：吴若有,王德兴,袁红春,宫鹏,秦恩倩,
来源：中国生物医学工程学报 年份：2020
列车运行安全与列车驾驶员的注意力状态密切相关,为了快速准确检测驾驶员的注意力状态,提出一种基于特征编码和卷积神经网络(FECNN)的注意力状态检测方法。对从Kaggle数据集...
[期刊论文] 作者：宫鹏,王德兴,袁红春,陈冠奇,吴若有,
来源：水产科学 年份：2021
长鳍金枪鱼以高经济效益、资源丰富等优点成为世界金枪鱼渔业主要捕捞目标之一,进行长鳍金枪鱼渔场预报研究,可以有效提高渔获产量,对渔业生产具有重要意义。传统的线性模型在面对复杂多变的海洋环境数据时无法准确分析其关键因子。本研究选取2000—2015年南太......
[期刊论文] 作者：袁红春,王丹,陈冠奇,张天蛟,吴若有,,
来源：渔业现代化 年份：2020
针对传统理化方法分析水质污染情况耗时耗力等问题,提出一种基于鱼类异常行为识别的水质监测方法。以红色斑马鱼(red zebrafish)为研究对象,利用计算机视觉技术,首先对斑马鱼图像进行预处理,利用灰度共生矩阵获取鱼群纹理特征;然后通过Lucas-Kanade光流法计算鱼......
[期刊论文] 作者：吴若有,王德兴,袁红春,宫鹏,陈冠奇,王丹,,
来源：激光与光电子学进展 年份：2020
针对低照度条件下图像对比度不高、颜色失衡和存在噪声等问题,提出了一种基于多分支全卷积神经网络(MBACNN)的低照度图像增强模型。该模型是一个端到端的模型,包含特征提取模块(FEM)、增强模块(EM)、融合模块(FM)和噪声提取模块(NEM)。通过对合成的低照度和高清......
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