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[学位论文] 作者:姜贺云,, 来源:温州大学 年份:2020
由于科技的快速发展和信息技术的广泛应用,产生了海量的高维数据.为了能从这些数据中获得有用的信息,研究学者提出了很多的降维方法.特征选择方法作为降维方法的一种,可以消除冗余特征,保留数据的关键特征,从而能够对高维数据进行有效处理.本文基于整数规划对无......
[期刊论文] 作者:张振宇,姜贺云,樊明宇,, 来源:温州大学学报(自然科学版) 年份:2020
基于深度学习和数字图像处理算法,设计并实现了一套准确的票据文字自动识别系统。首先,对采集到的票据图像进行倾斜校正。然后,提出基于FasterR-CNN的单字检测方法,针对中文文字排列特点优化了RPN,设置合理的字符建议区域。使用RoIAlign替换RoIPool避免两次量化......
[期刊论文] 作者:姜贺云,张振宇,樊明宇, 来源:温州大学学报:自然科学版 年份:2020
特征选择方法可以剔除冗余特征,保留关键的数据特征,是一种有效解决维数灾难问题的途径.本文利用特征与特征之间的重构关系建立损失函数,并且基于投影矩阵的l2,0范数作为稀疏...
[期刊论文] 作者:刘新伟,陈楷哲,张振宇,姜贺云,, 来源:温州大学学报(自然科学版) 年份:2020
利用深度学习中端到端的学习模式表现出的极为有效的分层特征提取、逐层抽象等优点,基于预训练的网络模型提取特征图片的高级特征,再利用提取的高级特征在有标签和无标签图像特征数据上进行半监督学习的思想来进行高效分类。本文先将ImageNet数据集上学习的深度......
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