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[学位论文] 作者：孙业北,
来源： 年份：2017
由于机械的强非线性以及工作环境等复杂因素的影响,机械故障特征表现的错综复杂。要想实现满意的故障诊断效果,使用单一的诊断技术已经无法满足现有的需要,必须寻求新的思路与途径。同时,在机器学习的这一过程中,特征的数目往往会有很多,而且有多余的或无关的特......
[期刊论文] 作者：赵荣珍,孙业北,邓林峰,,
来源：计算机集成制造系统 年份：2018
为提高故障辨识准确率,提出一种专用于故障数据集自适应确定聚类类别数目的非参数加权特征提取（NWFE）和模糊核C-均值（KFCM）相结合的算法。以一个双跨度转子实验台作为实验研究对......
[会议论文] 作者：孙业北,赵荣珍,唐小斌,冯乐,
来源：2016年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十五届全国设备故障诊断学术会议、第十七届全国设备监测与诊断学术会议、2016 年份：2016
针对大型旋转机械故障特征之间错综复杂的非线性关系问题,提出一种将核方法与模糊C-均值(FCM)技术融合的故障辨识方法.以一个双跨度转子实验台为研究对象,围绕着其故障数据集的聚类与解决好故障模式识别需求,首先利用核方法将原始数据集进行一个非线性映射至高......
[期刊论文] 作者：赵孝礼,赵荣珍,孙业北,何敬举,,
来源：振动与冲击 年份：2017
针对旋转机械故障诊断中故障样本获取困难的现状,提出-种基于正则化核最大边界投影（RegulamedKernelMaximumMarginProjection,RKMMP）维数约简的滚动轴承故障诊断方法.该方法首...
[期刊论文] 作者：何敬举,赵荣珍,赵孝礼,孙业北,
来源：机械设计与制造工程 年份：2018
特征数据集的属性约简是机械故障智能诊断的关键步骤之一。目前利用粗糙集理论从大量的且含有噪声、非线性、非平稳信号的故障数据集中提取出有用特征信息是一件值得研究的事...
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