搜索筛选:
搜索耗时0.0413秒,为你在为你在23,761,000篇论文里面共找到 5 篇相符的论文内容
发布年度:
[学位论文] 作者：安春霖,,
来源：中国计量学院 年份：2014
极限学习机（Extreme Learning Machine，ELM）具有分类速度快，分类精度高的优点，已经越来越多地用于基因表达数据分类中，但是个体极限学习机具有分类的不稳定性。随着分类技术的发展，......
[期刊论文] 作者：安春霖,陆慧娟,魏莎莎,杨小兵,,
来源：计算机科学 年份：2014
极限学习机的相异性集成算法（Dissimilarity Based Ensemble of Extreme Learning Machine,D-ELM）在基因表达数据分类中能够得到较稳定的分类效果,然而这种分类算法是基于分类...
[期刊论文] 作者：陆慧娟, 安春霖, 程倬, 唐文彬,,
来源：华中科技大学学报(自然科学版) 年份：2012
针对我国物流公路运输发展中存在的问题,分析了基于软件即服务(SaaS)和计算机支持的协同工作(CSCW)技术的车货匹配系统解决方案.研究了基于多实例Agent的、具有强化学习特性...
[期刊论文] 作者：陆慧娟,安春霖,马小平,郑恩辉,杨小兵,,
来源：计算机学报 年份：2013
选择性集成学习已经成为分析基因表达数据、获取生物学信息的有力工具.为了更好地挖掘基因表达数据,利用极限学习机的集成,克服单个ELM用于数据分类时性能欠稳定的缺点,文中...
[期刊论文] 作者：安春霖, 陆慧娟, 郑恩辉, 王明怡, 陆羿,,
来源：山东大学学报(工学版) 年份：2013
为了实现代价敏感分类过程中的最小平均误分类代价的目的,本研究通过在分类过程中引入概率估计以及误分类代价重新构造分类结果,提出了基于极限学习机(extreme learning mach...
相关搜索：
