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[学位论文] 作者：岳添骏,,
来源：沈阳理工大学 年份：2018
随着智能手机和社交网络的发展,基于位置的社交网络逐渐兴起并改变了人们的生活方式。在数据挖掘技术快速发展的今天,推荐系统成为数据挖掘领域里的一个重要方向,兴趣点推荐...
[期刊论文] 作者：岳添骏,
来源：数字通信世界 年份：2017
本文提出一种基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型的协同过滤算法,通过提取并分析商户所接收到的来自不同用户的评论文本,计算商户之间的相似度,再联合传统的基于...
[期刊论文] 作者：岳添骏,祁燕,
来源：信息系统工程 年份：2018
本文提出了一种基于主题模型LDA并结合协同过滤的算法,提取用户和商户的评论文本,通过LDA概率主题模型和相对熵的方法计算相似度,进而进行推荐。...
[期刊论文] 作者：祁燕,岳添骏,杨大为,
来源：沈阳理工大学学报 年份：2018
提出了一种加权的基于LDA（Latent Dirichlet Allocation）的协同过滤算法,通过对传统协同过滤算法优缺点的分析,联合打分数据和评论数据的特征进行推荐。该算法主要研究用户评论...
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