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[学位论文] 作者：张吐辉,,
来源：西北大学 年份：2004
随着科学技术的发展,采集数据的能力越来越强,人们面临处理高维海量数据的需求.这种需求关注存在于科学、人类基因、经济、金融等领域.但高维海量数据的一个大特点在于其具有...
[期刊论文] 作者：张吐辉, 张海,,
来源：纯粹数学与应用数学 年份：2014
基于稀疏group lasso的思想和adaptive lasso的优点,提出更具一般性的Lp正则化的自适应稀疏group lasso,并对其高维统计性质进行了研究.通过对正则子、损失函数的性质和正则...
[期刊论文] 作者：丁毅涛, 张吐辉, 张海,,
来源：西北大学学报(自然科学版) 年份：2014
研究稀疏Group Lasso方法的高维统计性质.通过对损失函数和罚函数的性质分析,以及选择适当的正则参数λn.得到了稀疏Group Lasso估计的界.当损失函数与罚函数满足适当的条件,...
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