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[期刊论文] 作者：彭晨, 岳东,,
来源：计算机应用研究 年份：2003
以流程供应链工作流图构建为目的,给出供应链工作流形式化定义,并从供应链连接弧、链节体的结构特征角度,给出供应链工作流的图示化结构描述法。针对煤炭供应链过程,分析链节...
[期刊论文] 作者：彭晨,岳东,
来源：南京师范大学学报(工程技术版) 年份：2004
针对流程供应链结构描述问题 ,对供应链构成体进行了分解 ,用链节、子链、过程、子过程等作为供应链的基本构成体 ,为供应链建模提供一种描述型语言 ;对供应链工作流进行形式...
[期刊论文] 作者：彭晨,岳东,
来源：南京师范大学学报(工程技术版) 年份：2005
目前网络控制问题在国内外引起研究者极大的研究兴趣.在以往网络控制研究中存在网络建模方法太细,只能针对一类网络特殊情况建模的问题.本文提出数据包单包传输情况下包含时...
[期刊论文] 作者：彭晨,岳东,
来源：煤炭学报 年份：2003
为提高煤炭企业的竞争力及适应市场的能力,针对以单个企业为优化目标的传统企业管理模式与实行上下游关联企业全局优化为目标的供应链管理模式的区别,结合煤炭供应链中链节实...
[期刊论文] 作者：彭晨,岳东,
来源：工业工程与管理 年份：2004
针对流程供应链结构描述问题,首先对供应链构成体进行分解,用链节、子链、过程、子过程等作为供应链的基本构成体,为供应链建模提供了一种描述型语言;然后对供应链工作流进行...
[期刊论文] 作者：彭晨,岳东,
来源：选煤技术 年份：2003
针对选煤厂计算机辅助设计中存在的二维视图间相互独立,在设备布置时,一张视图中的设备移动在其它视图中不能反映的缺点,利用LISP函数,建立中间数据库传递位移参数,实现三视...
[期刊论文] 作者：彭晨,岳东,,
来源：自动化学报 年份：2007
研究了网络环境下不确定时滞系统的鲁棒H∞控制器的设计问题．在综合考虑网络的非理想状况下，建立一种新的网络控制模型．然后利用Lyapunov Krsasovskii泛函方法，通过引入自由矩阵，......
[期刊论文] 作者：彭晨,岳东,,
来源：自动化学报 年份：2007
在网络控制中，基于网络服务质量（Quality of services，QoS）的网络控制器的优化问题是网络控制研究中一个非常重要的问题，但到目前为止该问题的研究还不够深入．本文首先给出了网络环......
[期刊论文] 作者：彭晨,岳东,
来源：计算机工程 年份：2004
从构建基于知识网链的流程供应链决策支持链出发,分析供应链中知识流程的构成要素.针对供应链知识共享的要求,给出基于知识获取、知识共享及知识交流BBS的供应链知识网链框架...
[期刊论文] 作者：彭晨,岳东,
来源：计算机工程与应用 年份：2003
煤炭供应链是一个涉及原煤开采、分选加工，煤炭销售及其煤炭运输过程的一个物流，信息流，资金流的综合过程，论文应用供应链思想对煤炭供应链进行研究时应用Petri网对供应链物流及......
[期刊论文] 作者：彭晨,岳东,
来源：信息与控制 年份：2004
针对网络控制问题,建立包含变网络时延及网络传输丢包等的统一模型.提出基于允许误差阈值及最大时延等多重准则的网络调度算法.在被控对象模型已知的情况下,本文采用模糊控制...
[期刊论文] 作者：彭 晨 岳 东,
来源：计算机工程与应用 年份：2003
摘 要 煤炭供应链是一个涉及原煤开采、分选加工、煤炭销售及其煤炭运输过程的一个物流、信息流、资金流的综合过程。论文应用供应链思想对煤炭供应链进行研究时应用Petri网对供应链物流及供应流运行过程进行建模，然后运用子过程分析煤炭供应链存在的问题，最后......
[期刊论文] 作者：彭晨,岳东,许世范,
来源：南京师范大学学报(工程技术版) 年份：2002
针对连续流程供应链中存在的大量时序数据的知识发现问题,提出了基于信息集成基础上的应用时延神经网络处理时序数据的知识发现方案,解决时序数据膨胀而知识匮乏的问题.在网...
[期刊论文] 作者：彭晨,岳东,彭丽萍,,
来源：系统仿真学报 年份：2007
针对网络控制问题,建立包含变网络时延及网络传输丢包等非理想网络状况的系统统一模型。提出将非理想网络状况转化为次优化允许等价时滞界的方法。通过引入自由矩阵及次优化允许等价时滞界方法,将求取最大允许时延问题转化为基于LMI的次优化允许等价时滞界求解......
[期刊论文] 作者：彭丽萍,彭晨,岳东,
来源：工业控制计算机 年份：2007
由于无线网络控制系统的复杂化，在分析和设计的过程中，联合仿真是研究无线网络控制系统必须解决的关键问题之一。着重介绍一种基于MATLAB／SIMULINK的联合仿真工具——TRUETIME工...
[期刊论文] 作者：张腾飞,李中文,马福民,窦春霞,彭晨,岳东,
来源：信息与控制 年份：2020
粗糙模糊K-means(RFKM)聚类综合利用了粗糙集和模糊集的优势互补,是一种有效的聚类分析算法,但现有的RFKM算法大多只考虑了簇内样本空间分布的模糊度量,忽略了类簇规模的不均...
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