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[学位论文] 作者：徐蔚鸿,,
来源： 年份：2004
推理功能是人类智能的主要特征之一，计算智能是实现人工智能的一种重要的新技术，而其中的模糊推理是模糊专家系统、模糊控制系统的理论基础和核心，是信息科学中一个进行模糊信息......
[期刊论文] 作者：宋丹, 徐蔚鸿,,
来源：计算机技术与发展 年份：2006
随着机动车数量的增加,交通管理、公路收费的工作量和工作难度日益加大,因此车型自动识别在公路交通管理和自动收费中有重要的应用价值。文中主要提出了运用模糊理论建立隶属...
[期刊论文] 作者：刘亮,徐蔚鸿,,
来源：计算机工程与应用 年份：2014
收敛性与鲁棒性是模糊神经网络的两个重要性质。对带阈值的Max-T模糊Hopfield神经网络（记为Max-T-C FHNN）的收敛性及在训练模式小幅摄动情况下的鲁棒性进行了分析，从理论上给出...
[期刊论文] 作者：严金果,徐蔚鸿,,
来源：计算机工程与设计 年份：2013
针对传统的帧差分算法在运动目标检测过程中目标存在较大空洞和丢失边沿轮廓的不足,提出了一种新的运动目标检测算法。该算法对视频序列进行预处理,进行传统的帧差分运算,引入新定义的邻域综合因子来更新像素的前景概率,通过数学形态学分割处理与边缘检测结果进......
[期刊论文] 作者：徐蔚鸿,严金果,,
来源：计算机工程与科学 年份：2014
针对传统混合高斯建模算法计算量过大与目标轮廓清晰度小的问题,提出了一种新的运动目标实时检测算法。该算法引入三帧差分的方法,提高了检测目标轮廓的清晰度;通过HSI混合高斯建模前进行分块处理有效减小了计算量,因此算法的实时性有了明显的改善;并利用逻辑运......
[期刊论文] 作者：庞振,徐蔚鸿,,
来源：计算机工程与应用 年份：2012
针对传统RBF神经网络学习算法构造的网络分类精度不高,传统的k-means算法对初始聚类中心的敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动。为了解决以上问题,提出一种基于改进k-means...
[期刊论文] 作者：赵谦,徐蔚鸿,,
来源：计算机工程与应用 年份：2011
提出了一种改进的蜜蜂进化型遗传算法。在该算法中,通过分析随机种群规模对算法收敛性能的影响,可以发现在算法的搜索过程中,对随机种群规模的需求是随群体状态的演变而动态...
[期刊论文] 作者：罗有志,徐蔚鸿,,
来源：计算机应用与软件 年份：2015
背景差分法是一种被广泛应用的前景检测方法,其关键部分在于背景图像的获取。算法提出一种通过分类样本模拟运动背景动态特征的背景模型,综合考虑多维度的背景像素点的变化信息,使算法保持样本更新的随机性,增加样本更新的目的性,同时使用自适应的更新策略来适......
[期刊论文] 作者：孙涛,徐蔚鸿,,
来源：微计算机信息 年份：2012
在基于Wang Tiles的纹理合成中引入蜜蜂进化型遗传算法,用它来实现样本纹理块选择的全局优化,解决纹理合成出现的菱形接缝问题,提高了Wang Tile集的质量,加快了合成速度。通过实验得到了理想的合成效果。......
[期刊论文] 作者：吴丹,徐蔚鸿,,
来源：长沙大学学报 年份：2011
S盒是AES的核心，它是分组密码算法中唯一的非线性部分．非线性度和S盒的抗差分分析能力的强弱有直接的关系，主要研究了非线性度与S盒抗差分线性分析和抗差分功耗分析的关系，并提出......
[期刊论文] 作者：龙莉,徐蔚鸿,
来源：信息系统工程 年份：2012
介绍管理系统Teamsite,将其优点,主要功能相结合,针对该软件进行了仿真设计研究,结果表明Teamsite内容管理系统拥有完善的权限管理系统,从编辑方面对于创建的每一个内容块,都...
[期刊论文] 作者：袁珂,徐蔚鸿,,
来源：光电工程 年份：2006
提出一种新的图像清晰度（包括锐度和对比度）评价函数，对比传统的图像清晰度评价算法，新算法速度最快且准确，以及和功率谱算法一样优良的灵敏度，适合各种实时自动对焦系统．本文使用一......
[期刊论文] 作者：王佳,徐蔚鸿,,
来源：计算机应用 年份：2011
支持向量机(SVM)可以很好地用来解决分类问题,参数优化尤其重要。混合核函数的引入,使得SVM又多了一个可调参数。针对该参数用人工或经验的方法获取具有局限性,采用动量粒子群(MPSO)对SVM基本参数、混合可调核参数进行综合寻优,来寻找最佳参数组合。通过UCI数据......
[期刊论文] 作者：胡蓉,徐蔚鸿,,
来源：计算机科学 年份：2013
由Huang提出的extremelearningmachine（ELM）批量学习算法在获得与其他算法相当的性能的同时显示出了极快的学习速度。为了实现在线增量学习，扩展了ELM方法，提出了一种带修剪的极...
[期刊论文] 作者：谭欣,徐蔚鸿,
来源：计算机工程与应用 年份：2014
模糊C-均值聚类（FCM）对噪声数据敏感和可能性C-均值聚类（PCM）对初始中心非常敏感易导致一致性聚类。协同聚类算法利用不同特征子集之间的协同关系并与其他算法相结合，可提高原有的......
[期刊论文] 作者：胡波,徐蔚鸿,,
来源：微计算机信息 年份：2010
对基于模糊RBF神经网络的人脸图像分类器进行研究。模糊RBF神经网络一般采用BP算法进行学习,收敛速度慢,因此本文提出了一种改进的Levenberg-Marquart优化算法(简称L-M算法)对神经网络进行学习,改进的L-M算法在学习次数和准确度方面都优于BP算法。在ORL人脸图像......
[期刊论文] 作者：王健,徐蔚鸿,,
来源：微计算机信息 年份：2012
本文提出一种基于点光源的物体排序阴影体算法。方法是首先按与点光源的距离对场景中的物体进行排序,建立顺序图。然后用z-pass算法检测物体是否处于其他物体的阴影体中来判断物体是否被遮挡。最后对没有被遮挡的物体用阴影体算法计算阴影。实验分析表明该方法......
[期刊论文] 作者：马栋,徐蔚鸿,,
来源：微计算机信息 年份：2010
本文讨论了反馈型神经网络模糊Hopfield网络(FuzzyHN)的模糊聚类和模式识别功能,提出了一种将其应用在人脸识别中的方法。其实验编程在MATLAB2007上实现,通过对结果从识别率、拒识率和误识率等多个方面的评估,验证了此方法的有效性,最后对此模型的改进进行了探......
[期刊论文] 作者：胡蓉,徐蔚鸿,,
来源：控制与决策 年份：2013
利用误差下降率定义输入数据对系统输出的敏感性,并以此作为规则产生标准,提出一种有效增量顺序学习模糊神经网络.将修剪策略引入规则产生过程,因此该算法产生的模糊神经网络...
[期刊论文] 作者：曾水玲, 徐蔚鸿,,
来源：计算机与数字工程 年份：2006
提出了一种基于支持向量机的手写体数字识别系统。支持向量机方法,突破了传统模式识别方法的局限,使得基于支持向量机的分类器具有较好的推广能力。文中重点阐述了支持向量机...
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