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[学位论文] 作者：戴坤成,,
来源：福州大学 年份：2016
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技...
[期刊论文] 作者：戴坤成,
来源：兰州文理学院学报：自然科学版 年份：2018
为了提高短时交通流量（Short-term Traffic Flow,STF）预测的精度,提出一种自适应遗传粒子群优化—加权最小二乘支持向量机（Adaptive Genetic Particle Swarm Optimization Weigh...
[期刊论文] 作者：戴坤成, 董恒,,
来源：呼伦贝尔学院学报 年份：2018
针对埋地管道腐蚀的影响因素之间存在复杂相关性,采用传统方法所建立的模型预测效果较差,本文提出一种改进的柯西加权最小二乘支持向量机（Improved Cauchy Weighted Least Squ...
[期刊论文] 作者：赵超,戴坤成,,
来源：重庆大学学报 年份：2016
为了提高建筑空调负荷的预测精度,在分析空调负荷主要影响因素的基础上提出了一种基于自适应加权最小二乘支持向量机（AWLS-SVM）的建筑空调负荷预测方法。该方法根据预测误差的...
[期刊论文] 作者：赵超,戴坤成,,
来源：信息与控制 年份：2015
针对电力负荷建模过程中数据可能存在异常值及异常值对模型性能的影响,提出一种基于自适应加权最小二乘支持向量机(AWLS-SVM)回归方法的短期电力负荷预测模型.利用改进的正态...
[会议论文] 作者：赵超;戴坤成;,
来源：中国工程院化工、冶金与材料工程第十届学术会议 年份：2014
建立有效的发酵过程软测量模型对生化过程的优化控制具有十分重要的作用。针对发酵过程软测量建模样本数据中难以避免包含粗差信息以及误差数据对模型性能的影响，本文采用......
[期刊论文] 作者：戴坤成, 邱志敏,,
来源：兰州工业学院学报 年份：2018
为了提高短时交通流量（STF）预测的精度,提出一种改进的柯西加权最小二乘支持向量机（ICWLS-SVM）建模方法,该模型方法基于改进的柯西分布加权规则,能够对不同的训练样本进行自适应......
[期刊论文] 作者：邱志敏,戴坤成,
来源：厦门理工学院学报 年份：2017
为证明除s = 1, 2 之外的其余正整数条件下的U-Simon 猜想, 在U-Simon 猜想中加入一个加强条件, 考虑二维黎曼流形到标准球面的调和浸入 f（M,ds2M） →（Sn,ds2N） , 推导出调和浸入...
[期刊论文] 作者：赵超,戴坤成,黄云云,,
来源：黑龙江科技信息 年份：2014
本文通过对荣华二采区10...
[期刊论文] 作者：赵超,戴坤成,王贵评,,
来源：土木建筑与环境工程 年份：2015
为降低建筑能耗影响因素间复杂相关性对模型性能的影响,建立了一种基于KPCAWLSSVM的建筑能耗预测模型。利用核主元分析（KPCA）对输入变量进行数据压缩,消除变量之间的相关性,简...
[期刊论文] 作者：戴坤成,王贵评,赵超,,
来源：福州大学学报(自然科学版) 年份：2015
由于建筑能耗因子间存在非线性和高度冗余特性,传统预测方法很难消除数据之间冗余和捕捉非线性特征,导致预测精度较低.为了提高建筑能耗预测精度,提出一种将主成分分析（princi...
[期刊论文] 作者：赵超,王贵评,戴坤成,,
来源：智能建筑电气技术 年份：2015
对空调负荷进行准确预测不仅对优化空调控制的意义重大,也是实现空调经济运行与节能的关键所在。为了提高建筑空调负荷的预测精度,在分析最小二乘支持向量机建模特点的基础上...
[会议论文] 作者：赵超,戴坤成,王贵评,
来源：第26届中国过程控制会议 年份：2015
针对生化过程软测量建模过程中样本数据可能包含的测量误差对模型性能的影响，提出一种自适应加权最小二乘支持向量机(AWLS-SVM)建模方法，该方法根据预测误差的统计特性，采用基于改进正态分布加权规则，自适应地赋予每个建模样本不同的权值，以克服测量误差对模型性能的......
[会议论文] 作者：赵超,王贵评,戴坤成,
来源：第26届中国过程控制会议 年份：2015
软测量技术是解决流程工业中一类难以在线测量变量估计问题的有效方法。本文提出了一种基于核偏最小二乘方法(KPLS)和最小二乘支持向量机的航煤闪点和干点软测量建模方法，采用核偏最小二乘方法对输入变量进行数据压缩，消除变量之间的相关性，简化最小二乘支持向量机......
[期刊论文] 作者：宋世杰,戴坤成,郑敏圳,
来源：信息通信 年份：2020
文章针对高校实验室管理中存在的安全性问题及实验室特点进行了分析,提出了智能化实验室平台管理的概念,设计实现了基于云平台的实验室智能管理系统,这是一种高效的开发模式,...
[期刊论文] 作者：赵超, 王贵评, 戴坤成, 黄云云,,
来源：计算机与应用化学 年份：2004
软测量技术是解决流程工业中一类难以在线测量变量估计问题的有效方法。本文提出了一种基于核偏最小二乘方法(KPLS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的航煤闪点和干点软测量建模...
[期刊论文] 作者：赵超,李俊,戴坤成,王贵评,,
来源：南京理工大学学报 年份：2017
针对生化过程软测量建模过程中样本数据可能包含的测量误差对模型性能的影响,提出一种自适应加权最小二乘支持向量机（Adaptive weighted least squares support vector machin...
[期刊论文] 作者：董恒,叶楠,寇丽杰,戴坤成,,
来源：电子测量技术 年份：2020
计算机辅助眼底视网膜血管分割仍然是一个具有挑战性的课题。传统的视网膜血管分割通常采用单一的匹配滤波器进行血管提取,对细小血管的分割容易出现断裂、漏检的现象。针对这一问题,提出了一种融合高斯匹配滤波和B-COSFIRE滤波的视网膜血管分割算法。首先,利用......
[期刊论文] 作者：赵超,戴坤成,王贵评,张登峰,,
来源：仪器仪表学报 年份：2015
针对污水处理过程建模中样本数据可能存在的测量误差对模型性能的影响,提出一种自适应加权最小二乘支持向量机(AWLS-SVM)回归的软测量建模方法。该方法基于最小二乘支持向量机模型,根据样本拟合误差,并结合改进的指数分布赋权规则,自适应地为每个建模样本分配不......
[期刊论文] 作者：赵超,陈培江,王贵评,戴坤成,,
来源：计算机与应用化学 年份：2017
PEMFC电堆是一个包括流动、传热、传质和电化学反应等多种物理化学现象的复杂机体,其建模问题是一个具有挑战性的问题。本文提出一种基于RLSSVM-CPSOSA模型的燃料电池建模方...
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