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[期刊论文] 作者：文国秋,,
来源：现代职业教育 年份：2016
采用问卷调查和座谈方式，分析“90后”理工科大学生普遍存在的现状，探讨新形势下高校辅导员应如何有效开展就业指导工作。...
[学位论文] 作者：文国秋,,
来源：广西民族大学 年份：2014
现实生活中的很多问题都存在着不精确性和不确定性. D.Molodtsov在1999年从参数化角度给出了软集的数学描述,并指出模糊集可看作是一种特殊的软集,这为处理不确定性问题提供...
[期刊论文] 作者：文国秋,
来源：经营管理者·中旬刊 年份：2016
摘 要：新形势下，理工科大学生相对重视专业知识的学习，而忽略了形势与政策教学的重要性。探索一条专业教学与形势与政策教学有效结合起来的新路，是当前理工科院校形势与政策的新途径，有利于开创理工科院校形势与政策教学的新局面。 关键词：形势与政策 教学改革 理......
[学位论文] 作者：文国秋,
来源：广西师范大学 年份：2020
谱聚类能够识别数据集中的内在模式,有广泛的实际应用。而实际应用中的数据集普遍存在维度高、复杂和多样等特点,这导致现有的谱聚类方法存在鲁棒性不强等问题。为此,本文以高维数据上的谱聚类方法研究为主线,以高效、精确地对高维数据进行聚类为目的,针对不同......
[期刊论文] 作者：劳翠金,秦燊,文国秋,
来源：控制工程 年份：2021
由于大量无类标签数据需要降维处理,近年来无监督属性选择学习受到越来越多的关注.通过将两种稀疏表示和属性自表达损失函数嵌入到同一个学习框架中,提出了一种新的无监督属...
[期刊论文] 作者：张善文,文国秋,张乐园,李佳烨,
来源：计算机科学 年份：2019
鉴于传统属性选择算法无法捕捉属性之间的关系的问题,文中提出了一种非线性属性选择方法。该方法通过引入核函数,将原始数据集投影到高维的核空间,因在核空间内进行运算,进而...
[期刊论文] 作者：李招文,文国秋,林福宁,,
来源：控制与决策 年份：2014
通过介绍模糊决策精度的概念,引入变精度不协调SFD信息系统;利用拓扑学中的连通性,在变精度不协调SFD信息系统中提出连通下(上)近似变精度协调集和连通下(上)近似变精度约简...
[期刊论文] 作者：杜婷婷, 文国秋, 吴林, 童涛, 谭马龙,,
来源：计算机工程与应用 年份：2019
针对传统谱聚类算法没有解决簇划分过程中,簇间交叉区域样本点对聚类效果有影响这个问题,提出一种基于局部协方差矩阵的谱聚类算法,主要介绍了一种新的计算样本之间相似度亲...
[期刊论文] 作者：童涛, 文国秋, 谭马龙, 吴林, 杜婷婷,,
来源：计算机应用研究 年份：2019
针对传统谱聚类在构建关系矩阵时只考虑样本的全局特征而忽略样本的局部特征、在聚类划分时通常需要指定聚类个数、无法对交叉点进行正确划分等问题,提出了一种改进的基于局...
[期刊论文] 作者：谭马龙, 文国秋, 童涛, 吴林, 杜婷婷,,
来源：计算机工程与设计 年份：2019
在谱聚类算法中,利用K近邻算法构建拉普拉斯矩阵时,会造成聚类的算法复杂度提高和聚类结果不佳的问题,为此提出一种基于mutual KNN和标准化矩阵的谱聚类算法,能有效提升聚类...
[期刊论文] 作者：吴林, 文国秋, 童涛, 谭马龙, 杜婷婷,,
来源：计算机工程与设计 年份：2019
为解决传统谱聚类方法构造相似矩阵时使用距离度量无法充分反映复杂样本空间的全局一致性,且存在聚类个数需要人为指定等问题,提出一种基于近邻与局部PCA结合的谱聚类算法。...
[期刊论文] 作者：郑威,文国秋,何威,胡荣耀,赵树之,
来源：广西师范大学学报：自然科学版 年份：2018
针对现有无监督属性约简方法只单一使用子空间学习或属性选择的方法，并且忽略数据之间的内在相关性，本文提出一种新的属性选择方法。首先提出一个属性自表达损失函数加上一个稀......
[期刊论文] 作者：宗鸣,龚永红,文国秋,程德波,朱永华,,
来源：广西师范大学学报(自然科学版) 年份：2016
在kNN算法分类问题中，k的取值一般是固定的，另外，训练样本中可能存在的噪声能影响分类结果。针对以上存在的两个问题，本文提出一种新的基于稀疏学习的kNN分类方法。本文用训练样......
[期刊论文] 作者：朱永华,程德波,何威,文国秋,梁正友,,
来源：计算机应用研究 年份：2017
针对神经性疾病难以确诊的问题,提出了一种基于图的特征选择方法,过滤掉不相干的特征,从而方便并且准确地对疾病患者进行诊断。算法首先基于先验知识定义了两种基本关系（特征...
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