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[学位论文] 作者：李霁蒲,,
来源：兰州理工大学 年份：2018
机械设备伴随着科技的进步,其精度与运行要求也越来越高,这必将产生海量的数据,机械故障诊断由此步入了大数据的时代。面对着众多的数据,如何从数据中提取特征,以便更好地识...
[期刊论文] 作者：李霁蒲, 赵荣珍,,
来源：振动与冲击 年份：2018
针对多种故障类型的特征属性相互交叉导致故障难以辨识的问题,提出一种考虑相邻点之间成为近邻点概率的新度量函数。将新提出的近邻概率距离(Nearby Probability Distance,NP...
[期刊论文] 作者：赵荣珍,李霁蒲,邓林峰,
来源：振动.测试与诊断 年份：2019
针对滚动轴承故障信号具有非线性、非平稳性特点导致的故障类别难以辨识问题,提出一种基于经验小波变换、多尺度排列熵、GG(Gath-Geva,简称GG)聚类算法相结合的故障诊断方法...
[期刊论文] 作者：王震,黄如意,李霁蒲,李巍华,
来源：仪器仪表学报 年份：2019
智能故障诊断与预测技术在工业实际中得到了广泛地应用,但仍存在以下局限性:1)将不同退化程度的同类型故障作为多种不同的故障模式进行分类识别,脱离了工程应用的实际;2)基于...
[期刊论文] 作者：夏景演, 黄如意, 陈祝云, 李霁蒲, 李巍华,
来源：中国科学:技术科学 年份：2020
近年来,得益于新一代信息技术的快速发展,智能故障诊断技术在航空航天、海洋工程、汽车工业等领域得到了广泛的关注与应用.然而,一方面,智能故障诊断模型在实际应用部署时,面临着故障样本不足的难题,导致所构建的模型诊断可靠性较低;另一方面,现有面向小样本问......
[期刊论文] 作者：黄如意,李霁蒲,王震,夏景演,陈祝云,李巍华,
来源：中国科学:技术科学 年份：2022
智能故障诊断与预测性维护技术是推动我国制造业向数字化、网络化、智能化方向发展的关键切入点和实现"弯道超车"的创新动力.得益于人工智能和机器学习技术的快速发展,智能故障诊断与寿命预测方法在航空航天、石油化工、船舶等领域得到了广泛的研究与应用.然而,......
[期刊论文] 作者：陈祝云,钟琪,黄如意,廖奕校,李霁蒲,李巍华,
来源：机械工程学报 年份：2021
现有的基于深度迁移学习的智能诊断方法通常对源域和目标域特征对齐来减少两者分布差异,没有考虑源域类别决策边界对目标域特征匹配的影响,针对此不足,提出了一种增强迁移卷积神经网络(Enhanced transfer convolutional neural network,ETCNN)来改进机械设备在......
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