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[学位论文] 作者：武晓今,
来源：上海交通大学 年份：2005
遗传算法是模拟自然进化过程的一种随机性全局优化算法。本文首先介绍了传统遗传算法的理论依据和收敛性证明，讨论了传统遗传算法的搜索性能和寻优效率。 其次，本文探讨了遗......
[期刊论文] 作者：武晓今, 朱仲英,,
来源：微型电脑应用 年份：2003
遗传算法 (GA)是基于自然淘汰地遗传机制的搜索算法 ,近年来利用遗传算法解决组合优化问题的研究十分普遍。二维装箱问题是典型的组合优化问题 ,也是时间复杂度非常高的 NP问...
[期刊论文] 作者：武晓今,韩生廉,
来源：小型微型计算机系统 年份：2005
随着生产调度、机器学习、最优规划等组合优化问题的大规模化,复杂化,传统的基于运筹学的搜索算法已显得无能为力.具有广域搜索能力的遗传算法(GA)也因“完备性”与“健全性...
[期刊论文] 作者：武晓今,朱仲英,
来源：信息与控制 年份：2005
对个体多样性测度方法做了比较详细的概括,对于基因型遗传进化过程,还从编码层次上讨论了它对多样性的影响.以相对顺序欺骗函数和Rastrigin函数为例,讨论了交换和变异操作对...
[期刊论文] 作者：武晓今,韩生廉,
来源：小型微型计算机系统 年份：2003
技能模糊控制系统的自动化是模糊控制范畴的一个重要研究方向,其意义在于这种控制普遍存在于生产过程和人类的日常生活中.但是,如何依靠运动参数而不是运动或行为规则来进行...
[期刊论文] 作者：韩生廉,武晓今,
来源：小型微型计算机系统 年份：2003
模糊控制系统的设计面临着两个难题,一是模糊控制规则的适应性问题;二是稳定性分析问题.为解决这两个问题.受经典控制利用控制对象的数学模型分析系统稳定性的启示,构造模糊...
[期刊论文] 作者：武晓今,朱仲英,
来源：微型电脑应用 年份：2005
本文在对CGA算法分析说明的基础上,运用改进CGA的方法来解决TSP欺骗问题.虽然CGA能够"快速、简单"的解决一些优化问题,但是由于其概率向量中基因的独立性,使得它在进化计算中...
[期刊论文] 作者：武晓今,韩生廉,
来源：辽宁工程技术大学学报：自然科学版 年份：2001
免疫系统是生物界高度进化的结果.它具有学习,记忆及模式识别等功能.将免疫思想与遗传算法结合起来,用于处理连续?变量的函数最优化问题和离散变量的组合最优化问题,扩大了遗...
[期刊论文] 作者：武晓今,朱仲英,
来源：计算机仿真 年份：2005
免疫遗传算法在传统遗传算法的全局随机搜索的基础上,借鉴生物免疫机制中的抗体的多样性,能有效提高群体的多样性,同时其具有记忆功能能够有效地提高搜索效率。但是在函数优化问题的解决上,免疫记忆功能一直没有能很好的实现。该文提出在免疫遗传算法中引入模式......
[期刊论文] 作者：韩生廉,武晓今,
来源：信息与控制 年份：2001
遗传算法,是模拟自然界生物进化过程与机制求解极值问题的一种有效方法,作为'适者生存”评判标准的适应值,在遗传算法寻优种起到了巨大的作用,本文利用含有型式构造和适...
[期刊论文] 作者：韩生廉,武晓今,倪萌,
来源：控制与决策 年份：2002
遗传算法在解决多峰函数求解、多目标规划和生产调度等问题时 ,相比其它优化算法具有一定的优势 ,但仍存在严重的局限性 ,尤其表现在组合优化的求解问题中。为此 ,提出一种“...
[期刊论文] 作者：韩生廉,花克勤,武晓今,
来源：液压气动与密封 年份：2001
模糊控制系统的设计面临着两个难题,一是隶属度函数及模糊控制规则的适应性问题;二是稳定性分析问题.为解决这两个问题.受经典控制利用控制对象的数学模型分析系统稳定性的启...
[期刊论文] 作者：韩生廉,葛万成,武晓今,
来源：控制与决策 年份：2001
传统的信息检索方法只能在“检索语”与“索引语”完全一致时有效，而无法解决二者只有部分一致或意义相近时的信息检索。为此，利用模糊关系设计了信息检索系统，实验证明该方法可......
[会议论文] 作者：武晓今,韩生廉,葛万成,
来源：2001中国控制与决策学术年会 年份：2001
遗传算法是模拟自然界生物进化过程与机制求解极值问题的一种有效方法,作为“适者生存”评判标准的适应值,在遗传算法寻优中起到了巨大的作用.因而提出利用一种新的适值函数...
[期刊论文] 作者：武晓今,张火召,朱仲英,
来源：Journal of Systems Engineering and Electronics 年份：2005
Automation of skill fuzzy control system is an important research aspect of fuzzy control fields. It’s significant for those control instances consisted in pro...
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