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[学位论文] 作者：池深深,
来源：安徽理工大学 年份：2021
随着煤炭资源的大量开采,采矿条件较好的浅部煤炭已接近枯竭,我国多数煤矿企业已转入深井煤炭的采掘。深井“三下”压煤日趋严重,深井开采沉陷规律研究是寻求“三下”开采技术途径的关键。本文瞄准深井矿区在地表监测、规律分析、预计模型等方面存在的共性问题,......
[期刊论文] 作者：王磊, 张鲜妮, 池深深, 查剑锋,,
来源：武汉大学学报(信息科学版) 年份：2018
针对基于常规合成孔径雷达差分干涉测量(differential interferometry synthetic aperture radar,D-InSAR)技术成果无法反演全部概率积分参数问题,开展了融合D-InSAR和遗传算...
[期刊论文] 作者：李楠,王磊,池深深,魏涛,吕挑,,
来源：金属矿山 年份：2017
基于两景ALOSPALSAR影像，利用D-InSAR技术，获取了2007—12-10—2008-01—25时段某矿区的地表沉降形变场。然后采用D-InSAR监测值，提取该回采时期矿区工作面超前影响角，并与实测数...
[期刊论文] 作者：池深深,王磊,魏涛,李楠,吕挑,
来源：2017中国国际矿山测量学术论坛 年份：2017
为了解决井下控制测量中陀螺仪定向边位置优化以及方向附合导线平差问题,本文综合运用理论研究和模拟分析方法,开展了井下等边直伸形方向附合导线优化方法及平差通用模型研究...
[期刊论文] 作者：黄晖, 池深深, 韩必武, 刘可胜,,
来源：黑龙江科学 年份：2019
随着经济的快速发展,我国对煤炭资源的需求量也越来越大,近年来地下煤炭资源被大量开采,造成了地表沉陷、裂缝、粉尘、固态垃圾等一系列环境问题,给矿区的生产生活带来严重威...
[期刊论文] 作者：吕伟才, 黄晖, 池深深, 韩必武,,
来源：测绘科学 年份：2004
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’＃陈川个美食Back to yield...
[期刊论文] 作者：池深深,王磊,李楠,魏涛,韩文权,
来源：煤矿安全 年份：2018
针对传统组合预测模型对开采沉陷动态预测适应性差、组合权求解未顾及实测数据新鲜度的影响且求解效率低的缺点,通过实测分析和理论建模方式,研究了顾及数据新鲜度的开采沉陷...
[期刊论文] 作者：魏涛,王磊,李楠,池深深,蒋创,
来源：金属矿山 年份：2018
为了克服遗传算法(Genetic algorithm,GA)在概率积分参数反演过程中存在的搜寻速度较慢、易早熟的不足,将量子遗传算法(Quantum genetic algorithm,QGA)引入概率积分法进行参...
[期刊论文] 作者：魏涛,王磊,池深深,李楠,吕挑,,
来源：金属矿山 年份：2017
针对当前开采沉陷动态预计不精准问题，综合利用实测分析和理论研究方法，提出了基于时效Knothe函数的开采沉陷动态精准预计方法，主要取得如下成果：①Knothe时间函数的参数C值在开......
[会议论文] 作者：魏涛,王磊,池深深,李楠,吕挑,
来源：2017中国国际矿山测量学术论坛 年份：2017
针对当前开采沉陷动态预计不精准问题,综合利用实测分析和理论研究方法,提出了基于时效Knothe函数的开采沉陷动态精准预计方法,主要取得如下成果:(1)Knothe时间函数的参数C值...
[会议论文] 作者：李楠,王磊,池深深,魏涛,吕挑,
来源：2017中国国际矿山测量学术论坛 年份：2017
基于两景ALOS PALSAR影像,利用D-InSAR技术,获取了20071210～20080125时段某矿区的地表沉降形变场.然后采用D-InSAR监测值,提取该回采时期矿区工作面超前影响角,并与实测数据求取值进行对比,结果表明,利用D-InSAR技术求取工作面超前影响角是可行的.利用基于模拟退......
[期刊论文] 作者：方苏阳, 蒋创, 魏涛, 池深深, 李楠,,
来源：测绘与空间地理信息 年份：2018
针对常见的非线性预测模型预测地表沉降点预测精度不高且稳定性较差的问题，通过实测分析和理论建模的方式，建立了基于时间序列的动态神经网络预测模型对地表沉降进行预测。该模......
[期刊论文] 作者：江克贵,王磊,池深深,魏涛,蒋创,
来源：采矿与岩层控制工程学报 年份：2021
针对常规概率积分法应用于矿山开采沉陷预计的不足,为了进一步提高沉陷预计的准确性和可靠性,开展了耦合拐点偏移修正的Boltzmann函数预计模型及其参数反演方法研究。基于Bol...
[期刊论文] 作者：方苏阳, 吕鑫, 池深深, 郭庆彪, 魏涛,,
来源：矿山测量 年份：2018
针对单项非线性预测模型预测矿山开采地表沉陷精度低、稳定性差的问题,采用变异系数法组合互补性好的ARMA模型与BP神经网络模型,实验结果:预计值均方根误差为3.2,平均相对误...
[期刊论文] 作者：陈兴达,余学祥,池深深,蒋创,赵祥硕,,
来源：大地测量与地球动力学 年份：2020
为提高地下开采引起地表下沉预测结果的精度,提出融合混沌残差的BP强预测器(BP-Adaboost)的地表下沉预测模型。以顾北矿1312(1)实测值为例,分别用融合混沌残差的BP-Adaboost模型、BP神经网络模型和BP-Adaboost模型对最大下沉值点进行稳定期和活跃期的单步预测和......
[期刊论文] 作者：彭小强,池深深,石长伟,陈卫卫,陈佩文,
来源：安徽理工大学学报:自然科学版 年份：2020
传统搭载在物理机上的开采沉陷监测数据处理系统速度慢,效率低;现行系统中数据处理、成果资料展现和成果提交滞后。研究在云平台上建立数据处理系统,对于实现沉陷监测数据在...
[期刊论文] 作者：陈兴达,余学祥,池深深,汪涛,陈卫卫,
来源：煤矿安全 年份：2020
为了弥补标准遗传算法(SGA)求取概率积分法预计参数的早熟收敛,后期易陷入局部最优解的缺点,提出了多种群遗传算法(MPGA)来反演概率积分法参数,研究了该算法的准确性与可靠性...
[期刊论文] 作者：蒋创, 王磊, 魏涛, 池深深, 方苏阳, 郭庆彪,,
来源：金属矿山 年份：2018
针对常规地球物理勘探法探测老采空区时存在的解译依赖于先验知识、探测精度低等问题,对采空区参数识别方法进行了研究。将煤层厚度m、煤层倾角α、工作面倾向方位角v、采深H...
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