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[期刊论文] 作者：沈世全,
来源：东西南北：教育 年份：2017
概念学习、规律学习、实验学习、问题解决以及思维分析，这样的学习流程是同学们对物理知识不断深入了解与探究的过程，只要每一个环节都踏实的落实，同学们便能够在掌握基础物理知......
[期刊论文] 作者：沈世全,
来源：南北桥 年份：2018
随着学生们进入高中学习，许多学科的难度都在增加，其中物理就是难度增加最大的一门科目，甚至有些学生在初中的时候物理成绩很好，但是由于进入高中之后不适应高中物理的难度，会出现......
[期刊论文] 作者：沈世全,,
来源：教学月刊(中学版下) 年份：2006
加强教师队伍建设，是实现欠发达地区教育跨越式发展的关键。现以苍南县为例．谈谈欠发达地区教师人才建设存在的主要问题及相应的对策。...
[期刊论文] 作者：沈世全,
来源：房地产导刊 年份：2014
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[期刊论文] 作者：沈世全,
来源：东方教育 年份：2018
摘要：互联网技术的发展与应用，拓宽了青少年学生的知识面，增强了青少年学生的参与互动意识，有效促进了青少年学生的全面发展。但是网络在给青少年成长带来积极影响的同时，也带来一些负面的影响。因此需要引导青少年学生能够正确的认识和应用互联网技术，倡导网络文明，促......
[学位论文] 作者：沈世全,
来源：天津大学 年份：2019
内燃机缸内燃油喷雾雾化的好坏直接影响混合气的燃烧过程，进而影响内燃机的动力性、经济性和排放特性。闪急沸腾是提升喷雾雾化、促进均质混合气形成的有效方法，深入认识燃油喷雾液滴闪急沸腾的破碎特性及机理是实现闪急沸腾喷雾在内燃机上应用的基础。本研究围绕......
[期刊论文] 作者：刘玉洁,沈世全,,
来源：实验技术与管理 年份：2016
以少课时教学为前提,基于FPGA技术设计了一个适用于本科生的多级流水线处理机的实践内容。通过精简处理机结构、缩减运算规模,设计了一个学生能够在有限课时内实现的多级流水...
[期刊论文] 作者：冒海清,沈世全,
来源：江苏安全生产 年份：2015
新安法是认真贯彻落实习近平总书记关于安全生产工作一系列重要指示精神，尤其是“红线”要求的实际举措，是对新形势下安全生产面临新情况、新问题的有力补充和完善，是指导和加强......
[会议论文] 作者：熊光楚;沈世全;,
来源：中国地质学会全国矿床普查勘探学术讨论会 年份：1985
金属矿区的地质找矿工作，正面临着找矿难度相对增大、投资效果下降的局面。因此，地质工作需要变革。就技术方面而言，就是自觉地运用系统工程学说，建立新的找矿方法系统—矿产勘查......
[期刊论文] 作者：荣松, 沈世全, 王天友, 车志钊,,
来源：物理学报 年份：2019
液滴撞击壁面是一种常见的现象,减少撞击过程中液滴在壁面的驻留时间在很多应用中非常重要.本文在对液滴撞击加热壁面的动力学过程的研究中,发现了一种能够大幅减少液滴驻留...
[期刊论文] 作者：陈峥,顾青峰,沈世全,申江卫,舒星,
来源：昆明理工大学学报（自然科学版） 年份：2020
针对电动汽车锂离子电池健康状态(State of Health,SOH)难以精确预测,以及现有预测模型复杂、计算量大的问题,本文提出了一种基于粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算...
[期刊论文] 作者：陈峥,赵广达,沈世全,舒星,申江卫,
来源：储能科学与技术 年份：2021
在锂离子电池荷电状态(SOC)估计过程中,由于电池老化引起的电池可用容量衰退和内部参数变化会对SOC估计结果造成很大影响。针对这一问题,本文将电池老化视为影响模型与SOC估...
[期刊论文] 作者：陈峥, 李镇伍, 申江卫, 李万超, 沈世全,
来源：电机与控制应用 年份：2022
永磁同步电机（PMSM）在新能源汽车等领域应用广泛，其精确控制大多需要依赖准确的电机参数。利用改进的鲸鱼优化算法（WOA）对BP神经网络初始权值、阈值进行优化，基于改进的BP神经网络提出了一种高精度的PMSM参数辨识方法，实现了对PMSM定子电阻、d轴电感、q轴电感以及磁链......
[期刊论文] 作者：陈峥, 李磊磊, 舒星, 沈世全, 刘永刚, 申江卫,,
来源：储能科学与技术 年份：2021
为解决锂电池可用容量估算过程中精度与效率难以兼顾的问题,本文提出了一种基于特征处理与径向基神经网络的锂电池剩余容量估计方法。首先由电池充电过程数据中提取与剩余可...
[期刊论文] 作者：黄鹏,聂枝根,陈峥,舒星,沈世全,杨继鹏,申江卫,
来源：储能科学与技术 年份：2020
锂离子电池容量的精确预测有利于提升电池的使用安全和避免电池滥用，受其复杂的内部电化学反应和外部使用条件影响，对其老化后的容量精确预测一直是电池管理系统的难点之一。为实现锂电池全服役周期内容量的高效准确预测，本文提出了一种基于遗传算法优化的Elman神......
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