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[学位论文] 作者：涂媛雅,
来源：重庆理工大学 年份：2023
随着智能交通系统技术的发展,在城市交通环境下通过深度学习技术检测行人和车辆是智能交通系统最基础的组成部分,能保证行人和车辆的安全,在一定程度上避免交通事故的发生。但行人和车辆检测技术仍存在一系列问题:城市交通环境复杂度高、行人和车辆检测速度慢无......
[期刊论文] 作者：涂媛雅 刘倩 陈曦,
来源：中国新通信 年份：2016
当今社会，信息技术高速发展，信息化管理成为企业的生产经营管理的发力方向[1]。一个企业信息化管理水平的高低，将成为企业竞争力强弱的重要标志。信息化管理主要有两个方面的内容：一是对内实行科学管理，提高工作效率；二是对外有效利用和整合资源。而专家逻辑推理系统......
[期刊论文] 作者：涂媛雅,汤国放,张建勋,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2021
基于卷积神经网络的目标检测在智能交通领域有着重要的应用，但存在复杂网络模型计算速度慢、简单网络模型精准度低两种问题。针对此问题，本文提出了基于Lite-YOLOv3的行人与车辆检测方法，该方法基于Tiny-YOLOv3网络模型进行改进。首先，本文采用卷积代替下采样方案解......
[期刊论文] 作者：谭暑秋,汤国放,涂媛雅,张建勋,葛盼杰,,
来源：计算机工程与应用 年份：2021
针对教室监控中学生异常行为无法实时检测并反馈的现状，本文设计了一套基于YOLOV3算法的教室监控学生异常行为检测系统，包括摄像头硬件采集、异常行为识别和响应三个模块。其中采用基于数据标签的随机擦除预处理方法模拟图像中的目标被遮挡的情形，提高网络的泛化能......
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