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[学位论文] 作者：满凤环,,
来源：江南大学 年份：2017
卷积神经网络(CNN)是深度学习的一种,已经成为图像处理和识别方面的研究热门。它的权重共享特点可以明显降低网络结构的繁琐程度,减少需训练权重的数量。该模型可以直接输入...
[期刊论文] 作者：满凤环,陈秀宏,何佳佳,,
来源：微电子学与计算机 年份：2017
卷积神经网络（CNN）是一种深度学习技术,其目标是构建一个接近人类的智能来执行任何知识的任务.使用基于交叉熵损失函数的模拟退火算法对dropout正则化,即有些单元值被抑制的CNN...
[期刊论文] 作者：满凤环, 陈秀宏, 何佳佳,,
来源：传感器与微系统 年份：2018
针对深度卷积神经网络(CNN)中出现的过度拟合的问题,给出了一种改进的结构,训练阶段采用Dropout正则化,测试阶段采用了模型平均方法且同时考虑了保留概率和池化区域内单元值...
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