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[期刊论文] 作者：盘安思,徐胜舟,程时宇,佘逸飞,,
来源：中南民族大学学报(自然科学版) 年份：2021
针对基于深度学习的乳腺X线摄片肿块识别过程中的特征冗余问题,对VGG16进行了改进,减少模型中卷积层和卷积核的个数,提出一种精简的卷积神经网络模型SVGG16,用于感兴趣区域中肿块的识别.同时,为避免网络模型受小样本量限制出现过拟合现象,通过旋转与翻转操作对......
[期刊论文] 作者：佘逸飞,高军峰,闵祥德,徐胜舟,盘安思,蓝文威,
来源：中南民族大学学报（自然科学版） 年份：2021
为解决钡餐造影图像经Faster R-CNN的骨干网络得出的特征图中的食管区域不明显以及背景区域占比较大等问题,提出了CBAM Faster R-CNN,它是在原Faster R-CNN模型的基础上添加卷积注意力模块CBAM,以提升特征图中食管区域的特征的显著性.采用CBAM Faster R-CNN模型......
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