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[学位论文] 作者：米晓希,,
来源：重庆大学 年份：2004
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[期刊论文] 作者：米晓希,汤爱涛,朱雨晨,康靓,潘复生,
来源：材料导报 年份：2021
材料是国民经济的基础,新材料的发现是推动现代科学发展与技术革新的源动力之一,传统的实验“试错型”研究方法具有成本高、周期长和存在偶然性等特点,难以满足现代材料的研究需求。近些年,随着人工智能和数据驱动技术的飞速发展,机器学习作为其主要分支和重要......
[期刊论文] 作者：康靓,米晓希,王海莲,吴璐,孙凯,汤爱涛,
来源：材料导报 年份：2020
传统的“试错”型材料研究方法存在周期长、成本高和偶然性大等不足,已经不能满足现代材料研发的需求,提高研发针对性、缩短材料研发周期、降低材料研发成本成为全世界的研究...
[期刊论文] 作者：贾成橙,唐萍,米晓希,文光华,刘强,侯自兵,,
来源：炼钢 年份：2017
为控制汽车面板等超低碳钢由凝固钩所引起的表面夹杂缺陷,须研究结晶器弯月面熔融保护渣与初生凝固坯壳间的润湿性问题,提出了一种用高温激光共聚焦显微镜(CLSM)测定熔渣在钢...
[期刊论文] 作者：康靓,孙凯,米晓希,吴璐,毛建军,张烁,雷阳,潘荣剑,汤爱涛,
来源：核动力工程 年份：2020
在分析一定量随站测试样品的基础上,构建了具有较高精度的反应堆压力容器(RPV)材料韧脆转变温度(DBTT)预测的人工神经网络模型,并利用模型研究了中子注量和中子注量率对RPV材...
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