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[学位论文] 作者：纪明轩,,
来源：南京邮电大学 年份：2021
机器翻译是自然语言处理中的核心任务。当前的神经机器翻译模型主要是基于递归神经网络和卷积神经网络的深度网络模型,但仅仅使用递归神经网络和卷积神经网络处理文本都具有一定的局限性。近几年,自注意力机制在自然语言处理中的多个领域中展现出优越的性能。因......
[学位论文] 作者：纪明轩,
来源：武汉大学 年份：2022
我国燃煤中氯元素含量较低,燃煤烟气中氯化物浓度含量不足,SCR催化剂催化氧化Hg~0效率较低,成为制约SCR催化剂同步脱硝脱汞的难题。因此,需要将更多的氯化物添加到燃煤烟气中。石灰石—石膏湿法脱硫（WFGD）技术在运行过程中,往往要排出大量高浓度氯离子脱硫废水。......
[期刊论文] 作者：纪明轩,宋玉蓉,
来源：计算机科学 年份：2020
在机器翻译任务中,自注意力机制由于高度可并行化的计算能力而减少了模型的训练时间,并且可以有效地捕捉到上下文中所有单词之间的语义相关度而受到了广泛的关注。然而,不同...
[期刊论文] 作者：唐萌,刘文杰,龙一飞,纪明轩,陈颖慧,胡将军,
来源：现代化工 年份：2023
对国内某焦化厂商用失活V2O5-MoO3/TiO2低温选择性催化还原法（SCR）催化剂进行了失活原因分析，并对其再生处理最佳条件进行了探究。结果表明，硫酸盐与炭黑覆盖堵塞造成了低温催化剂的中毒失活，采用“热再生+酸洗再生”联合工艺再生效果良好，当热再生温度为300℃、稀盐......
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