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[期刊论文] 作者：郜明,任德均,胡云起,付磊,邱吕,,
来源：计算机应用 年份：2020
针对人工检测安瓿瓶包装质量时存在的速度慢以及受主观因素影响导致的准确率低等问题,提出一种机器视觉和轻量级卷积神经网络结合的安瓿瓶包装质量检测方法。首先,采用机器视觉中基于阈值分割以及仿射变换的方法对待测图片进行阈值处理、倾斜校正和安瓿瓶区域的......
[期刊论文] 作者：付磊,任德均,胡云起,郜明,邱吕,,
来源：计算机与现代化 年份：2020
本文提出一种基于深度学习的识别方法用于医用塑瓶气泡、积料等生产缺陷的实时检测,设计工业现场的视觉检测硬件平台,细述积料与气泡检测算法的原理,简述算法检测前的图像预处理。在Pytorch框架下通过Res Net系列算法与MobilenetV2算法的正交实验对积料检测实时......
[期刊论文] 作者：邱吕,任德均,郜明,付磊,吴华运,胡云起,,
来源：计算机与现代化 年份：2020
为提高医用塑瓶包装生产线上装箱计数的效率、准确率及稳定性,本文提出一种基于深度学习的装箱计数检测算法,实现在线实时计数。首先,构建以ResNet为骨架网络,使用特征金字塔网络产生多尺度特征图并适当删减卷积层的改进RetinaNet网络。然后,使用聚类算法优化An......
[期刊论文] 作者：付磊,任德均,吴华运,郜明,邱吕,胡云起,,
来源：计算机应用 年份：2020
在医用塑瓶的瓶身气泡检测时,瓶身气泡位置的任意性、气泡大小的不确定性以及气泡特征与瓶身特征之间的相似性增加了气泡缺陷的检测难度。针对上述气泡缺陷检测难点问题,提出了一种基于改进快速分割卷积神经网络(Fast-SCNN)的实时分割算法。该分割算法的基础框......
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