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[学位论文] 作者：董人菘,,
来源：昆明理工大学 年份：2014
钢铁生产流程是一个典型的高温、离散和连续混合的物理化学变化过程,具有多因素、多工序、多工位、强耦合、非线性等特点。高能耗是钢铁冶炼生产的主要问题,开展节能降耗不仅...
[期刊论文] 作者：董人菘,,
来源：昆明理工大学学报(社会科学版) 年份：2004
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’＃陈川个美食Back to yield...
[期刊论文] 作者：董人菘,
来源：学术探索 年份：2020
明确创业政策对大学生再创业意向的影响机理是学术界和产业界共同关注的问题。基于云南省多家众创空间与EMBA、MBA联盟、创新创业大赛参赛企业的样本团队,运用实证方法分析创...
[期刊论文] 作者：董人菘，DONGRensong,
来源：昆明理工大学学报（社会科学版） 年份：2019
...
[期刊论文] 作者：董人菘,袁崇坚,
来源：云南社会科学 年份：2020
信息技术的迅速发展和网络的广泛普及衍生出的网络政治参与已逐渐渗透到政府管理事务的方方面面。网络政治参与不仅革新了中国民众参与政治活动的方式方法,在中国倡导加快社...
[期刊论文] 作者：董人菘,王华,张晓钟,余正涛,张涛,
来源：计算机科学 年份：2014
为提高汉一英统计机器翻译的翻译效果，提出一个基于依存句法关系的语言模型，在较成熟的基于短语翻译的统计特征下，对解码产生的NBEST候选翻译结果进行进一步约束，重新计算得分，调......
[期刊论文] 作者：高盛祥,董人菘,邹俊杰,线岩团,余正涛,,
来源：昆明理工大学学报(自然科学版) 年份：2015
针对钢铁生产流程中能耗预测模型建立困难、预测精度低等问题,提出了一种基于蚁群优化的小波神经网络的钢铁生产物流能耗预测模型,首先对钢铁生产过程以及影响生产能耗的因素...
[期刊论文] 作者：张晓龙,尧世文,胡建杭,董人菘,王华,,
来源：昆明理工大学学报(自然科学版) 年份：2012
针对艾萨炉铜熔炼过程配料优化问题,提出了基于自适应蚁群算法的艾萨炉铜熔炼过程配料智能优化方法.该方法首先分析了艾萨炉铜熔炼过程中工艺配料特点,以成本为优化目标,综合...
[期刊论文] 作者：高盛祥,董人菘,邹俊杰,线岩团,余正涛,,
来源：昆明理工大学学报(自然科学版) 年份：2015
针对轧钢生产过程中在线故障检测和故障诊断的问题,提出一种基于多核学习算法的钢铁生产轧钢过程在线故障检测模型.首先针对学习样本建立核主成分分析与支持向量数据域描述模...
[期刊论文] 作者：张晓龙,尧世文,胡建杭,董人菘,王华,,
来源：昆明理工大学学报(自然科学版) 年份：2012
冰铜品位、冰铜温度、渣中铁硅比是艾萨炉铜熔炼过程中的三个主要工艺参数,针对这三大参数在线检测时存在成本高、滞后大、实现困难等问题,提出了一种基于广义最大熵回归的自...
[期刊论文] 作者：张晓龙,尧世文,胡建杭,董人菘,王华,,
来源：计算机与应用化学 年份：2012
针对铜冶炼过程中的能耗难以预测的问题,提出基于支持向量回归的铜冶炼节能过程参数优化学习方法:,首先分析影响铜能耗的各种参数,然后利支持向量回归算法对输入参数和输出能...
[期刊论文] 作者：张晓龙,尧世文,胡建杭,董人菘,王华,,
来源：计算机与应用化学 年份：2012
针对艾萨炉熔炼过程中炉子容易出现故障,但故障判断困难的问题,提出了一种融合模糊C均值聚类特征样本KPCA和稀疏LSSVM的故障检测模型。首先基于模糊C均值聚类算法获得样本的...
[会议论文] 作者：张晓龙,胡建杭,董人菘,王华,尧世文,
来源：第23届过程控制会议 年份：2012
针对铜冶炼过程中的能耗难以预测的问题，提出基于支持向量回归的铜冶炼节能过程参数优化学习方法，首先分析影响铜能耗的各种参数，然后利支持向量回归算法对输入参数和输出能......
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