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[学位论文] 作者：董王英,
来源：华北电力大学(保定) 年份：2020
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[期刊论文] 作者：李刚, 孟亚云, 董王英, 王天军,,
来源：电力建设 年份：2018
信息物理能源系统(cyber-physical energy system,CPES)作为一类高度复杂的多维非线性系统,其内部不断进行着物质、能量、信息与资金的流动和转化,对其进行全局分析与优化难...
[期刊论文] 作者：刘云鹏, 许自强, 董王英, 李哲, 高树国,,
来源：中国电机工程学报 年份：2004
对油中溶解气体浓度进行有效预测,可为电力变压器故障诊断及预警提供重要依据。提出一种基于经验模态分解与长短期记忆神经网络的变压器油中溶解气体浓度预测方法。首先,运用...
[期刊论文] 作者：刘云鹏,付浩川,许自强,李刚,高树国,董王英,
来源：电力自动化设备 年份：2019
针对目前浅层机器学习理论在变压器故障诊断上精度不高以及大多数诊断方法参考的信息特征量单一的现状,提出一种基于AdaBoost-RBF算法与Dezert-Smarandache理论(DSmT)的变压...
[期刊论文] 作者：刘云鹏,董王英,许自强,夏彦卫,高树国,赵军,,
来源：高压电器 年份：2021
作为电力变压器的重要部件,套管的管理与维护对于设备的安全稳定运行起着至关重要的作用。为提升电力设备巡检的智能化水平,文中提出一种基于卷积神经网络的套管故障红外图像识别方法,该方法在特征提取方面具有显著的优势,避免了人为提取描述特征的低效和易误判......
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