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[学位论文] 作者：裴雪红,,
来源： 年份：2010
经典PID控制依赖于对象的数学模型,且其控制参数难以精确整定,很难适应具有非线性、时变不确定性系统的控制,而神经网络具有很强的适应复杂环境和多目标控制要求的自学习能力...
[期刊论文] 作者：裴雪红,,
来源：四川建材 年份：2017
建筑工程的需求量越来越大,其发展前景也越来越乐观,但是在其发展的过程中也面临着挑战。有效的经济预算和成本控制,可以保障建筑工程的持续性发展。文章首先概述了建筑工程...
[期刊论文] 作者：张静,裴雪红,,
来源：电机与控制学报 年份：2009
针对非线性系统，提出一种新型的径向基函数（RBF）辨识网络的控制算法，根据RBF网络在线辨识被控对象的离散模型，得到被控对象Jacobian信息，利用BP网络在线自适应整定PID参数。通过RBF......
[期刊论文] 作者：张静,裴雪红,邢海峰,,
来源：哈尔滨理工大学学报 年份：2011
利用RBF神经网络的自学习、自适应能力,在传统PID控制基础上,提出一种改进的RBF在线辨识的自适应PID控制方法.为避免系统启停过程中,短时大偏差引起的超调较大,文中利用RBF网...
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