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[期刊论文] 作者：赵姝, 张燕平, 陈洁,,
来源：计算机教育 年份：2012
本科生科研能力的培养已经成为当前高等教育改革的一个重要目标,课堂教学是培养本科生科研能力的重要途径。文章讨论如何在有限的课堂教学中培养本科生的科研能力,以计算机专...
[期刊论文] 作者：钱峰, 张蕾, 赵姝, 陈洁, 张燕平,,
来源：南京大学学报(自然科学) 年份：2018
社团发现常用于挖掘复杂网络中的隐藏信息,如功能模块和拓扑结构.为提高复杂网络中社团结构挖掘的质量,提出一种基于加权树的层次社团划分算法HCD＿WTree(Hierarchical Communi...
[期刊论文] 作者：张蕾,钱峰,赵姝,陈洁,张燕平,刘峰,
来源：智能系统学报 年份：2019
图卷积网络(GCN)能够适应不同结构的图,但多数基于GCN的方法难以有效地捕获网络的高阶相似性。简单添加卷积层将导致输出特征过度平滑并使它们难以区分,而且深层神经网络更难...
[期刊论文] 作者：赵姝, 柯望, 陈洁, 张燕平,,
来源：计算机应用 年份：2014
为了实现复杂网络社团发现算法的复杂度和精确度间的均衡，提出一种基于聚类粒化的社团发现算法（CGCDA），将网络粒化获得的粒子视为一个社团，粒化结果即为对网络的社团划分。首先，将......
[期刊论文] 作者：王刚,张燕平,陈洁,赵姝,,
来源：数码设计 年份：2016
三支决策理论是Yao在研究粗糙集和决策粗糙集时提出的,其主要目的是为粗糙集三个域提供合理的语义解释,即正域POS(X)、负域NEG(X)和边界域BND(X)。目前,如何有效地处理边界域...
[期刊论文] 作者：李凡,赵姝,陈洁,张燕平,
来源：2016苏鲁黑浙四省声学技术学术会议 年份：2016
随着网络和计算机科学的迅猛发展,处于网络结构洞位置的个人或团体从中可以获得丰富的信息利益和控制利益,结构洞占据者的挖掘得到了越来越多的关注.目前对结构洞占据者的挖...
[期刊论文] 作者：杨雪洁,赵姝,张燕平,,
来源：计算机应用研究 年份：2008
针对传统时间序列预测模型不适应非线性预测而适应非线性预测的BP算法存在收敛速度慢,且容易陷入局部极小等问题,提出一种基于构造性神经网络的时间序列混合预测模型。采用构...
[期刊论文] 作者：何富贵,张燕平,陈洁,赵姝,张铃,,
来源：中国科技论文在线 年份：2010
针对动态变化数据的信息分析，给出利用论域元素之间拓扑结构的变化来定义商拓扑[T]的方法，并给出了对应的商空间链定义；简单介绍了商空间推理的2个基本原理，商空间的构建问题粒计......
[期刊论文] 作者：陈洁,赵姝,刘晓曼,张燕平,,
来源：计算机教育 年份：2015
结合多方教学方法和教学经验,针对计算机组成与体系结构课程设计,提出由学生自主选题,分组完成,充分运用所学的计算机组成与体系结构的理论知识进行创新性的设计实验。...
[期刊论文] 作者：何富贵,张燕平,赵姝,杨雪洁,陈洁,张铃,,
来源：计算机工程 年份：2008
对多变量时间序列进行分析有利于更好地了解各时间序列的特性。根据相关性的时间序列在商空间模型中，可依据信息相关性，该文综合利用多个相关序列提供的信息对其中一个序列进行......
[期刊论文] 作者：刘振杰, 赵姝, 陈洁, 张燕平, 陈喜,,
来源：南京大学学报(自然科学) 年份：2017
为了抑制病毒在网络中快速爆发,快速有效的免疫策略将有助于减少病毒带来的巨大损失,随机免疫、目标免疫、熟人免疫以及多种改进的免疫策略已经被提出.目前基于节点重要性的...
[期刊论文] 作者：张媛, 张燕平, 赵姝, 陈传明,,
来源：微机发展 年份：2004
主成份分析法是用于简化数据的一种技术,现实世界中的数据复杂且庞大,对于某些复杂数据就可应用主成分分析法对其进行简化.文中着重介绍了健壮性KPCA算法并引入了粒度的思想,...
[期刊论文] 作者：赵姝,张燕平,张媛,陈传明,
来源：计算机工程与应用 年份：2005
文章提出了一种应用人工神经网络进行入侵检测分类器设计的新方法，即采用多层前向网络的交叉覆盖算法进行入侵检测分类器的设计。该算法克服了传统BP算法的收敛速度慢，易陷入局......
[期刊论文] 作者：张燕平, 王杨, 赵姝,,
来源：计算机工程与应用 年份：2010
现实世界中许多实际网络都有一个共同的性质，即社团结构。揭示网络中的社团结构，对于了解网络结构与分析网络性质都是很重要的。分析了常见的社团发现算法的特点，以及谱二分法在......
[期刊论文] 作者：张燕平,杜玲,赵姝,,
来源：南京大学学报(自然科学版) 年份：2009
构造性机器学习方法——覆盖算法学习速度快、复杂度低、可解释性强,能有效地解决有导师学习问题,并取得了很好的效果,但构造神经元的权值即取新覆盖中心时通常人为地给定一...
[期刊论文] 作者：余成进, 赵姝, 陈洁, 张燕平, 段震,,
来源：南京大学学报(自然科学) 年份：2016
挖掘复杂网络中的层次结构对复杂网络的研究有着重要的意义.复杂网络中的社团结构往往具有层次性.过去的研究中,研究者更多的关注于层次社团结构,而很少关注于社团内部成员的...
[期刊论文] 作者：张燕平,鲍媛媛,赵姝,陈洁,黄梦晗,
来源：智能系统学报 年份：2015
学术科研合作网络的演化特征研究,对掌握特定学术会议的发展有着重要的意义。目前主要针对合作网络的宏观特征演化进行分析,然而个体研究者的演化规律同样有着重要的作用。使...
[期刊论文] 作者：张文龙,钱付兰,陈洁,赵姝,张燕平,,
来源：计算机应用 年份：2020
基于项目的协同过滤从用户的历史交互项目中学习用户偏好,根据用户的偏好推荐相似的新项目。现有的协同过滤方法认为用户所交互的一组历史项目对用户的影响是相同的,并且将所有历史交互项目在对目标项目作预测时的贡献看作是相同的,导致这些推荐方法的准确性受......
[期刊论文] 作者：张燕姝,,
来源：大庆石油学院学报 年份：2004
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[期刊论文] 作者：汪小寒, 张燕平, 赵姝, 张铃,,
来源：计算机应用研究 年份：2013
针对气候变化与空气质量评价问题,考虑到空气质量数据具有复杂、不确定、不完备、海量高维的特点,提出基于分层递阶商空间的粒度聚类分析法。利用分层递阶模型,通过属性函数...
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