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[期刊论文] 作者：郑作虎,王首勇,,
来源：电子与信息学报 年份：2015
针对传统局部最优检测器在显著非高斯杂波背景下导致检测性能下降的问题,该文提出一种分数低阶局部最优雷达目标检测方法。首先对局部最优检测器的模型进行简化,在此基础上,根据分数低阶统计量理论,利用分数低阶相关矩阵描述杂波的相关特征,并以分数低阶二次型......
[期刊论文] 作者：郑作虎,王首勇,,
来源：电子与信息学报 年份：2014
针对非高斯相关杂波背景下,移动目标检测(MTD)技术的检测性能严重下降的问题,该文基于Alpha稳定分布杂波模型和本征滤波理论,提出一种非高斯相关杂波背景下的雷达目标检测方法。该方法基于Alpha稳定分布杂波模型,通过幂变换抑制杂波的非高斯特性,以及通过分数低......
[期刊论文] 作者：郑作虎,王首勇,,
来源：电子学报 年份：2016
针对在复杂海杂波背景下,雷达目标检测中动目标检测（Moving Target Detection,MTD）技术的检测性能显著下降的问题,以及局部最优检测器（Locally Optimum Detector,LOD）仅适用于低...
[期刊论文] 作者：郑作虎, 欧阳东升, 李黎明,,
来源：火控雷达技术 年份：2017
在雷达信号处理领域,目标跟踪问题一直是研究的重点,其中,非线性滤波问题是难点所在。本文主要研究了三种典型非线性滤波算法,详细介绍了算法基本原理及实现步骤,并基于典型...
[期刊论文] 作者：杨荷英,王首勇,郑作虎,,
来源：空军预警学院学报 年份：2014
在非高斯相关杂波背景下,基于归一化匹配滤波检测方法的性能随着非高斯特性增强而下降.为消除非高斯性的影响,提出一种基于分数低阶归一化匹配滤波的雷达目标检测方法.首先对...
[期刊论文] 作者：刘重阳,王首勇,万洋,郑作虎,,
来源：空军预警学院学报 年份：2013
粒子群优化粒子滤波算法能有效改善粒子退化问题，但其适应度函数受量测噪声方差影响较大，限制了滤波精度的提高．为此，提出了一种基于粒子群优化的粒子滤波改进算法．该算法给出一种......
[期刊论文] 作者：郑作虎,王首勇,杜鹏飞,朱晓波,,
来源：信号处理 年份：2013
在非高斯相关杂波背景下，基于MTD（Moving Target Detection）的雷达目标检测性能严重下降。针对该问题，根据Alpha稳定分布杂波模型、分数低阶统计量理论，以输出信杂比最大为准则，提......
[期刊论文] 作者：高增敏,王首勇,郑作虎,郑岱堃,,
来源：空军雷达学院学报 年份：2011
针对卡尔曼滤波跟踪强机动目标时性能下降的问题,提出了一种适用于机动目标跟踪的改进卡尔曼滤波算法.该算法在卡尔曼滤波算法的基础上,根据当前量测目标航向与前一目标航向...
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