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[期刊论文] 作者：阎俊梅,,
来源：电脑开发与应用 年份：2010
模糊聚类是一种非监督的聚类算法，但不能保证找到全局最小值，因为是从一个给定的点开始通过迭代的方法找到一个目标函数的最小值。为了克服这个缺点，在模糊聚类算法中结合遗传算......
[期刊论文] 作者：阎俊梅,,
来源：山西大同大学学报(自然科学版) 年份：2011
由于FCM算法中的初始值需要随机的设定,这种随机性不能保证每次都能达到全局最优,也就是说如果初始聚类中心的设置具有全局的特点,那么聚类的结果才能达到全局最优。因此主要...
[期刊论文] 作者：王宝文,阎俊梅,刘文远,石岩,,
来源：计算机工程 年份：2007
将高维的大数据集随机分成若干个子集，对每个子集聚类采用一种基于遗传算法的高维数据模糊聚类方法。该方法引入了一个模糊非相似矩阵来表示高维样本之间的非相似程度，并将高维......
[期刊论文] 作者：王宝文,阎俊梅,刘文远,石岩,,
来源：计算机工程与应用 年份：2007
提出了一种基于遗传算法的高维数据模糊聚类方法。引入了一个模糊非相似矩阵来表示高维样本之间的非相似程度．并将高维样本初始化到二维平面。利用遗传算法进行迭代优化二维样......
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