搜索筛选:
搜索耗时0.0970秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 15 篇相符的论文内容
发布年度:
[期刊论文] 作者：钟坤华, 陈芋文, 秦小林,
来源：计算机科学 年份：2022
针对贝叶斯网络结构学习K2算法要求提供实际难以获得的准确先验节点顺序信息以及爬山算法对初始网络结构依赖性强且容易陷入局部最优的问题，提出了一种基于子网融合的贝叶斯网络结构学习算法Sub-BN-Merge。该算法首先为每个节点构造一个子网，并以Voting的方式融合......
[期刊论文] 作者：陈芋文, 张昱琳, 向林泓,,
来源：计算机科学 年份：2012
主要研究指纹特征的提取与匹配,采用八邻域法提取指纹的端点特征,提出了一种基于嵴线相似的三角形指纹匹配算法。三角形相似匹配算法的核心思想是:根据特征提取的所有端点和...
[期刊论文] 作者：祁宝莲,钟坤华,陈芋文,,
来源：计算机科学 年份：2020
实时鲁棒的开放性外科手术视频流程自动识别检测将是未来人工智能医疗手术室的核心组成部分,这一关键技术结合其他AI(Artificial Intelligence)技术就可以帮助医护人员自动化、智能化地完成多项术中的常规活动。利用人工智能和计算机视觉的方法进行手术流程识别......
[期刊论文] 作者：向林泓,陈芋文,张昱琳,
来源：计算机科学 年份：2013
目前，针对基于单一节点的中高阶矩阵相乘存在着计算瓶颈，甚至因内存溢出导致计算机崩溃等问题，结合利用云计算分布式处理和虚拟化技术的优势，提出一种基于Hadoop平台的高阶矩阵相......
[期刊论文] 作者：陈芋文,向林泓,张昱琳,,
来源：计算机与现代化 年份：2012
在已有虹膜识别研究成果的基础上,提出基于Log-Gabor滤波的虹膜身份识别图像系统。该系统利用Matlab平台结合一维Log-Gabor滤波器对归一化后的虹膜进行滤波并提取纹理特征,然后对纹理特征进行相位编码,并用汉明距离进行虹膜匹配,匹配时采用干扰掩模屏蔽虹膜预处......
[期刊论文] 作者：钟坤华,秦小林,陈敏,陈芋文,
来源：软件导刊 年份：2022
近年来,机器学习在医疗保健领域取得了巨大成就.然而,成功应用于医疗问题的机器学习方法仅仅是基于关联而不是因果关系,关联在逻辑上并不意味着因果关系.与关联相比,因果关系进一步探索了变量之间更本质的关系.医疗保健的特殊性决定了其研究方法必须符合因果关......
[期刊论文] 作者：祁宝莲，钟坤华，陈芋文，QIBao-lian，ZHONGKun-hua，CHENYu-wen,
来源：计算机科学 年份：2020
...
[期刊论文] 作者：陈芋文，张昱琳，向林泓，CHENYu-wen，ZHANGYu-lin，XIANGLin-hong,
来源：计算机科学 年份：2012
...
[期刊论文] 作者：向林泓，陈芋文，张昱琳，XIANGLin-hong，CHENYu-wen，ZHANGYu-lin,
来源：计算机科学 年份：2013
...
[期刊论文] 作者：张力戈, 陈芋文, 秦小林, 易斌, 李雨捷,,
来源：计算机工程与应用 年份：2004
患者术前与术中检测指标的选择影响危重症预测的实时性和准确性。目前患者术前和术中检测指标种类繁多，很难找到它们与危重症之间的潜在联系。针对患者检测指标与危重症之间的......
[期刊论文] 作者：黄艺龙,秦小林,陈芋文,张力戈,易斌,,
来源：计算机应用 年份：2021
针对机器学习应用于脓毒症预测存在预测准确率低和可解释性不足的问题,提出了利用LIME对基于机器学习的脓毒症预测模型进行可解释性分析。模型由预测和解释两部分组成:预测部分使用XGBoost和线性回归(LR),首先通过XGBoost进行特征提取,再利用LR对提取到的特征进......
[期刊论文] 作者：唐卷,汤永禄,李朝苏,陈芋文,陆见光,向林泓,,
来源：西南农业学报 年份：2014
粒重作为禾谷类作物关键产量因子之一,其稳定性直接关系到产量在年际或环境间的稳定性.基于长期定位试验数据,采用普通最小二乘回归法（OLSR）和分位数回归法（QR）分析了小麦千粒重......
[期刊论文] 作者：易斌, 陈芋文, 钟坤华, 甯交琳, 鲁开智, 张炬, 顾健,
来源：医学教育研究与实践 年份：2019
人工智能(artificial intelligence,AI)作为新的技术科学,可以依据“多源临床教学数据的实时采集与辨识”“面向人工智能方法的教学指标分析与预测预警模型的构建”“教学评...
[期刊论文] 作者：支鸿羽,辜梦月,李雨捷,杨智勇,钟坤华,陈芋文,张矩,易斌,鲁开,
来源：中华麻醉学杂志 年份：2019
...
[期刊论文] 作者：支鸿羽,辜梦月,李雨捷,杨智勇,钟坤华,陈芋文,张矩,易斌,鲁开智,
来源：中华麻醉学杂志 年份：2019
目的建立利用术前指标基于机器学习算法预测腹部手术后死亡风险模型。方法选择我院2015年6月至2018年12月全麻下行腹部手术后死亡患者50例，根据手术类型和年龄，1∶3比例随机匹配同时间段内150例行腹部手术后康复出院患者。将200例患者资料随机分为训练数据集(n＝140......
相关搜索：
